行优先形式英文解释翻译、行优先形式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 row major form

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line

preference; priority; first; precedence; precession
【经】 priority

form; format; modality; shape
【法】 form

在计算机科学与数学领域，"行优先形式"（Row-Major Order）指多维数组在内存中按行顺序存储的排列方式。以二维数组为例，其元素按第一行从左到右、第二行从左到右的顺序连续存储。这种存储机制与列优先形式（Column-Major Order）形成对比，后者常见于Fortran等编程语言。

从实现角度看，行优先存储具有显著特点：

内存地址计算：假设二维数组$A[m][n]$，元素$A[i][j]$的地址可表示为$base + (i times n + j) times size$，其中$base$为起始地址，$size$为元素字节数。
缓存优化优势：现代处理器缓存机制更适配行优先访问模式，连续内存读取可提升程序执行效率。

典型应用场景包括：

不同编程语言的存储策略差异值得注意：C/C++、Python（NumPy默认行优先）使用行优先，而MATLAB、Fortran采用列优先。开发者需根据算法需求选择存储方式以避免性能损失。

（参考文献：维基百科"Row-major order"条目、GeeksforGeeks内存管理教程、NVIDIA CUDA编程指南）

行优先形式（Row-major order）是计算机科学中多维数组在内存中的一种存储方式，其核心特点是按行连续存储数据。以下是详细解释：

存储顺序
假设有一个二维数组（矩阵）：
```
[ [a, b, c],
[d, e, f] ]
```
行优先形式会将其元素按行依次存入连续内存：a → b → c → d → e → f。
内存地址计算
对于 ( m times n ) 的矩阵，元素 ( A[i][j] ) 的内存地址可通过公式计算：
$$ text{地址} = text{基地址} + (i times n + j) times text{元素大小} $$
其中 ( i ) 为行索引，( j ) 为列索引。

编程语言差异
- C/C++、Python（NumPy默认）等语言采用行优先存储。
- Fortran、MATLAB等则使用列优先（Column-major）。
性能优化
行优先存储下，按行遍历数组时，内存访问连续，缓存命中率高，显著提升效率。例如图像处理中逐行扫描像素更高效。

行优先形式是理解内存布局、优化程序性能的重要基础概念，尤其在涉及大规模数值计算时需重点关注。