
【化】 inertia tensor
be used to; indulge; spoil
capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【医】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【经】 volume
tensor
【化】 tensor
惯量张量(Inertia Tensor)是经典力学中描述刚体转动惯性的二阶张量,其数学定义和物理意义在刚体动力学中具有核心地位。该张量由9个分量组成,全面反映了刚体质量分布相对于参考坐标系的空间特征。
从数学表达式来看,惯量张量可表示为: $$ I = begin{bmatrix} I{xx} & -I{xy} & -I{xz} -I{yx} & I{yy} & -I{yz} -I{zx} & -I{zy} & I{zz} end{bmatrix} $$ 其中对角元素$I{xx}=int(y+z)dm$称为轴向转动惯量,非对角元素$I_{xy}=int xy dm$称为惯性积。
其物理本质体现在两个方面:
工程应用领域包括:
该张量的参考坐标系选择直接影响具体数值,但特征值(主转动惯量)是刚体固有属性。对于对称刚体,惯量张量存在简化形式,如圆柱体绕中心轴转动时仅保留$I_{zz}$分量。
权威参考资料:
惯量张量(Inertia Tensor)是描述刚体绕定点转动时惯性特性的二阶张量,它综合了刚体质量分布对旋转运动的影响。以下是详细解释:
惯量张量是一个3×3的矩阵,用于表征刚体绕不同轴旋转时的惯性大小。其数学表达式为: $$ [I] = int_{text{body}} left( r [E] - mathbf{r} otimes mathbf{r} right) dm $$ 其中,$r$是质点到转轴的垂直距离,$[E]$是单位矩阵,$mathbf{r}$是位置矢量。
当坐标系与刚体的对称轴对齐时,惯量张量可简化为对角矩阵,此时的对角元素称为主转动惯量,对应的坐标轴称为惯性主轴。这一特性简化了刚体动力学分析。
惯量张量在航天器姿态控制、机器人动力学、刚体旋转模拟等领域有重要应用,可精确计算复杂质量分布物体的角动量、动能等参数。
惯量张量是刚体动力学的核心概念之一,它将转动惯量推广到多维空间,通过矩阵形式全面反映质量分布对旋转的影响。如需更深入的技术细节(如主轴变换方法),可参考航天工程或理论力学的专业文献。
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