
【计】 dereferencing; unnaming
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification
demand; inquire about; refer; see about
【计】 query
在汉英词典视角下,“分散查询”(Decentralized Query)指将数据检索请求分配到多个独立节点或数据库的技术操作模式。该术语对应英文表述常见于计算机科学领域,其核心特征体现在以下三方面:
技术架构特征 分布式查询系统通过分割查询任务至不同服务器(如MySQL Cluster、MongoDB分片集群),降低单一数据库负载压力。此模式与集中式查询(Centralized Query)形成对照,后者依赖单一数据源处理请求。
应用场景映射 在跨地域数据同步场景中,分散查询机制可缩短响应延迟。例如全球电商平台常采用地理分散式数据库架构,用户请求自动路由至最近区域节点。
性能优化机制 通过负载均衡算法(如Round-Robin、Least Connections),系统动态分配查询任务至可用节点。该机制在云计算平台(AWS Aurora、Azure Cosmos DB)中已形成标准化实施方案。
该术语定义可参考《牛津计算机词典》(第7版)分布式系统章节及IEEE 610.12标准文件对分布式查询协议的规范描述。
“分散查询”需要拆解为“分散”和“查询”两部分理解,结合专业领域语境分析如下:
根据多个权威词典解释:
在数据库技术中,“分散式查询”特指跨数据源的查询操作:
当非专业场景使用“分散查询”时,可能指:
建议根据具体使用场景选择对应解释,专业领域推荐参考微软SQL Server文档获取技术细节。
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