
【计】 recognizable talk
approve; but; can; may; need; yet
distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification
one's voice in speech; tone
"可识别话音"是语音识别技术领域的核心概念,其汉英对应表述为"identifiable speech signal",指通过声学特征提取和模式匹配算法可被机器解析的语音数据流。这一术语包含三个技术维度:
声学可辨识性
要求语音信号具备清晰的信噪比(SNR≥15dB)和标准发音特征,符合梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取规范。国际电信联盟ITU-T P.56标准规定,有效语音段需满足动态范围在35dB以上的振幅调制。
语言学可解析性
基于隐马尔可夫模型(HMM)的统计语言模型要求语音单元具备可映射至音素集的概率分布特征。中国中文信息学会《语音识别技术白皮书》指出,普通话识别系统要求音节边界清晰度误差率低于8%。
系统兼容性
符合ISO/IEC 30122-1:2016语音指令交互框架的技术规范,包含采样率(16kHz±5%)、量化位数(16bit线性PCM)、以及端点检测(VAD)响应时间≤200ms等硬性指标。
该术语在实际应用中特指符合GB/T 21023-2007《中文语音识别系统通用技术规范》的语音输入,其核心判别公式可表示为: $$ P(W|X) = frac{P(X|W)P(W)}{P(X)} $$ 其中$X$代表语音特征向量,$W$为词序列,该贝叶斯概率模型构成了现代语音识别系统的基础框架。
“可识别话音”是一个结合了技术术语和日常语义的复合词,其含义需从以下两个层面解析:
话音
可识别
例如:“他的话音虽然微弱,但可识别出请求帮助的急切。”
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