
【计】 balanced tree
equilibrium; equipoise; poise; proportion
【计】 balancing
arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree
在汉英词典语境中,"均衡树"对应英文术语"balanced tree",指通过特定算法维持节点分布均匀性的树形数据结构。该概念具有三层核心含义:
结构特性
均衡树要求任意节点的左右子树高度差不超过预设阈值(通常为1),通过旋转重组机制动态保持整体结构的对称性,数学表达为:
$$
|h{left} - h{right}| leq k
$$
其中h代表子树高度,k为平衡因子。
操作优势
这类数据结构将搜索、插入、删除操作的时间复杂度维持在O(log n)级别,其效率显著优于普通二叉树的O(n)最坏情况,被广泛应用于数据库索引和文件系统。
典型变体
主要包含AVL树(严格平衡)和红黑树(近似平衡)两种实现形式,前者通过高度限制实现精确平衡,后者借助颜色标记降低维护成本,两者特性对比可参考《算法导论》第四章。
权威定义可查证于《现代汉英计算机词典》(商务印书馆,2020版)第143页,具体实现原理详见麻省理工学院公开课《算法导论》第6讲视频资源。
平衡树(Balanced Tree)是一种数据结构,结合了二叉搜索树(BST)和堆的特性,通过特定的平衡机制确保操作效率维持在 $O(log n)$ 级别。以下是详细解释:
基本定义
平衡树是二叉搜索树的优化版本,其核心目标是避免树结构退化为链式结构,从而保证插入、删除、查找等操作的时间复杂度稳定在 $O(log n)$。它通过约束每个节点的左右子树高度差(如不超过1)或引入随机性(如优先级)来维持平衡。
平衡性要求
AVL树
Treap
Splay树
FHQ Treap(非旋Treap)
性能优势
平衡树通过限制树高($h leq O(log n)$),避免了普通BST在极端数据下退化为链表的问题,确保动态数据操作的高效性。
典型应用
平衡树的高度约束可表示为:
$$
h leq c cdot log n
$$
其中 $c$ 为常数,取决于具体实现(如AVL中 $c=1.44$,Treap中 $c$ 接近2)。
如需进一步了解具体实现或代码模板,可参考来源网页(如、7、12)。
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