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技术经济英文解释翻译、技术经济的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 technical economy

分词翻译:

技术的英语翻译:

art; science; skill; technique; technology
【计】 switching technique; techno
【医】 technic; technique
【经】 technique; technology

经济的英语翻译:

economy; financial condition; income
【医】 economy
【经】 economies; economy

专业解析

"技术经济"是一个复合词,在汉语中常作为一个专业术语使用。从汉英词典的角度来看,其核心含义可以理解为:

  1. 字面与核心含义:

    • 技术 (Jìshù / Technology): 指应用于实践的科学知识、技能、方法、工艺和设备等。
    • 经济 (Jīngjì / Economy/Economics): 指社会物质资料的生产、分配、交换和消费活动,或指节约、节省。
    • 技术经济 (Technology Economy / Techno-economics): 该术语通常指技术与经济相结合的研究领域或实践范畴。它关注的是技术的经济性,即在技术活动中如何以最小的投入(人力、物力、财力、时间)获得最大的产出或效益,或者说如何在给定的资源约束下选择最优的技术方案。它研究技术方案、技术措施、技术政策的经济效果,进行技术方案的经济评价、比较和优选。
  2. 作为学科或研究领域: "技术经济"常指技术经济学 (Techno-economics / Engineering Economics)。这是一门应用经济学,是自然科学与社会科学交叉的边缘学科。它研究技术与经济的相互关系及其最佳结合,具体包括:

    • 技术方案的经济评价: 对不同的技术路线、工艺方案、工程项目等进行投入产出分析、成本效益分析、风险评估等,以判断其经济可行性、盈利能力和相对优劣。
    • 技术进步与经济增长: 研究技术发明、创新、扩散对经济发展的推动作用及其经济规律。
    • 资源的最优配置: 在技术活动中如何实现人力、物力、财力、自然资源等要素的有效利用。
    • 技术选择与决策: 为达到特定经济目标(如降低成本、提高效率、增强竞争力)而选择最合适的技术。
    • 技术经济预测与决策: 预测技术发展的经济前景,为技术政策、投资决策提供依据。
  3. 实际应用场景:

    • 在工程项目管理中,进行技术经济分析 (Techno-economic Analysis / TEA) 是项目可行性研究的关键环节,用于评估项目的财务可行性和经济合理性。
    • 在企业研发和创新管理中,需要进行技术经济论证 (Techno-economic Assessment),以确保研发投入能带来预期的经济回报。
    • 在能源领域(如可再生能源项目),技术经济分析用于评估不同技术路线的成本、效率和市场竞争力。
    • 在制定产业政策或技术发展战略时,需要考虑技术经济因素,确保政策的实施能带来良好的经济效益。

总结来说,"技术经济"的核心在于研究技术与经济的交叉点,强调在技术活动中追求经济效益最大化或资源消耗最小化,其对应的英文概念主要是 "Techno-economics" 或 "Engineering Economics",具体应用则体现为 "Techno-economic Analysis/Assessment"。

来源参考:

网络扩展解释

技术经济通常指技术经济学,是研究技术与经济相互关系及资源优化配置的交叉学科。以下是综合多个权威来源的详细解释:

一、定义与核心内容

技术经济学是经济学与工程技术的交叉领域,主要研究技术方案的经济效益、技术进步与经济增长的关系,以及如何通过定量与定性分析实现资源的最佳配置。其核心内容包括:

  1. 技术与经济的相互作用:分析技术措施对经济发展的影响(如资源利用效率、产业结构优化),以及经济条件对技术选择的约束。
  2. 经济评价方法:通过成本效益分析、机会成本计算等工具,评估技术方案的可行性。

二、学科特点

  1. 综合性:需结合技术可行性、经济合理性、社会效益等多维度分析。
  2. 应用性:服务于实际决策,如新产品开发、资源综合利用等。
  3. 比较性:通过多方案对比选择最优解,例如不同技术路径的经济效果比较。

三、研究目的与意义

旨在推动技术应用与经济发展的协调,例如:

四、关键概念

  1. 经济效果:产出与投入的比值,反映技术方案的经济效率。
  2. 机会成本:因选择某一方案而放弃的其他潜在收益。
  3. 技术经济指标:如产值、税收等量化标准,用于评估项目效益。

五、实际应用场景

包括农业品种选育、工业技术升级、能源供应优化等。

如需进一步了解具体案例或方法论,可参考来源中的教材或权威百科(如、2、4)。

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