可观察性英文解释翻译、可观察性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 observability

分词翻译：

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

观察的英语翻译：

observe; survey; espial; look into; watch
【化】 observation
【医】 observation; view
【经】 observation; take stock of

专业解析

在汉英词典框架下，“可观察性”（Observability）指系统或对象通过外部输出信息表征其内部状态的能力，这一概念广泛应用于控制论、软件工程等领域。在软件系统中，可观察性通过日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Traces）三大支柱实现，帮助开发者诊断复杂系统的运行状态（来源：Google Cloud SRE文档）。

从控制理论角度，可观察性最早由匈牙利科学家Rudolf E. Kálmán于1960年提出，定义为“通过系统输出来重构系统初始状态的可能性”，其数学表达式为： $$ text{rank}(mathcal{O}) = n $$ 其中$mathcal{O}$为观测矩阵，$n$为系统状态维度（来源：IEEE Xplore数字图书馆）。

现代分布式系统实践中，可观察性已超越传统监控（Monitoring）范畴，演进为主动式系统健康评估体系。CNCF（云原生计算基金会）2023年技术报告指出，具备完整可观察性的系统可降低40%以上的故障定位时间（来源：CNCF年度技术白皮书）。

网络扩展解释

可观察性（Observability）是衡量系统通过外部输出数据推断其内部状态的能力，这一概念起源于控制理论，现广泛应用于IT、云计算和分布式系统领域。以下是其核心要点：

定义与起源
在控制理论中，可观察性指通过系统外部输出信号反推其内部运行状态的能力。例如，若系统的所有内部状态均能通过输出信号被识别，则认为其具备可观察性。这一概念由鲁道夫·卡尔曼提出，并成为现代系统设计的重要基础。
核心数据要素
在IT领域，可观察性通过收集和分析三类数据实现：
- 日志（Logs）：记录系统事件的时间序列数据；
- 指标（Metrics）：量化系统性能的数值型数据（如CPU使用率）；
- 追踪（Traces）：记录请求在分布式系统中的流转路径。
与传统监控的区别
传统监控侧重于预设阈值的告警，而可观察性更强调主动探索未知问题。它通过全面收集数据，结合白盒化分析，帮助定位复杂系统中的根因故障。例如，在微服务架构中，可观察性可跨服务关联日志和追踪，快速定位延迟问题。
应用价值
- 故障诊断：通过多维数据关联分析，缩短问题修复时间；
- 性能优化：识别系统瓶颈，提升资源利用率；
- 系统可靠性：在云计算和容器化环境中保障服务连续性。
技术实现
通常需要集成日志采集工具（如Fluentd）、指标监控系统（如Prometheus）和分布式追踪框架（如Jaeger），并结合可视化平台（如Grafana）实现数据的统一分析。

总结来看，可观察性不仅是技术工具的组合，更是一种通过数据驱动理解复杂系统运行状态的思维方式，尤其适用于云原生和微服务架构的运维场景。