
【计】 rapid access method
【计】 fast access; immediate access; quick access; rapid access
means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【计】 P; PROC
【医】 modus
【经】 means; modus; tool
在汉英词典框架下,"快速存取方法"对应英文术语为"Rapid Access Method",指通过特定算法和数据结构实现高效数据检索的技术体系。其核心原理基于以下三个维度:
存储介质优化
通过分层存储架构(如CPU缓存→内存→SSD→HDD)实现数据近接性管理,结合预取算法(prefetching algorithm)预测数据调用路径。硬件层面采用3D NAND闪存技术,使现代SSD达到7000MB/s的读取速度(参考:Micron白皮书)。
索引机制
B+树与LSM树(Log-Structured Merge-Tree)构成双重索引体系,前者支持O(log n)复杂度的随机查询,后者优化顺序写入性能。哈希索引通过一致性哈希算法实现数据分片均衡(参考:ACM Transactions on Database Systems)。
缓存策略
LRU(最近最少使用)与LFU(最常使用)算法的混合架构,配合写回缓存(write-back caching)机制,将磁盘I/O操作减少40%-60%。分布式缓存采用Memcached架构实现跨节点数据同步(参考:IEEE Symposium on Mass Storage Systems)。
该技术体系在关系型数据库(如Oracle的Exadata)、实时分析系统(如Apache Kafka)及内容分发网络(如Cloudflare架构)中均有成熟应用。基准测试显示,采用分层缓存策略可使OLTP系统吞吐量提升3-5倍(参考:VLDB Conference Proceedings)。
“快速存取方法”是计算机领域中的技术术语,主要用于描述高效读取或写入数据的技术手段。以下是详细解释:
“存取”指从存储器读取数据(取)或写入数据(存)的过程。而“快速存取方法”即通过优化存储结构或算法,缩短数据访问时间的技术,英文对应“rapid access method”。
索引方法
通过建立索引(如B+树索引),快速定位目标数据,减少全盘扫描时间。
聚簇方法
将具有相同属性值的物理数据块连续存储,例如将同一院系的学生信息集中存放,减少磁盘IO次数。
哈希方法
利用哈希函数直接计算数据存储位置,实现快速查询,适用于等值检索场景。
内存优化技术
采用内存数据库(如DRDB的内存版本),使事务直接访问内存数据,提升响应速度。
“快速存取”不仅限于计算机领域,广义上也可指代高效存储与提取信息的行为,但技术语境下特指上述专业方法。
如需进一步了解具体算法或案例,可参考计算机存储系统相关文献或数据库设计指南。
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