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测试有效性英文解释翻译、测试有效性的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 test validity

分词翻译:

测试的英语翻译:

test; testing
【计】 T
【化】 measurement and test
【经】 test

有效的英语翻译:

availability; be good for; efficiency; hold; hold true; in effect
【计】 AV; significance
【经】 be available; in force

专业解析

在汉英词典视角下,“测试有效性”(Test Validity)是一个核心概念,指一项测试能够准确、可靠地测量其声称所要测量的特质、能力或构念的程度。其核心在于证明测试分数解释和使用的合理性、恰当性及意义。以下是详细解释:


一、核心定义与汉英对照


二、有效性的关键维度(基于主流框架)

现代测试理论(如《教育与心理测试标准》)强调有效性是一个整体概念,但包含若干相互关联的证据来源:

  1. 构念效度(Construct Validity):

    • 定义: 测试是否准确测量了理论上的抽象概念(构念),如“批判性思维”、“焦虑水平”。
    • 证据来源: 理论分析、内部结构分析(如因子分析)、与其他测量相同构念工具的关联(聚合效度)、与测量不同构念工具的区分(区分效度)、实验干预后分数的预期变化等。
    • 重要性: 被视为有效性的基石,其他证据最终都服务于构念效度的建立。
  2. 内容效度(Content Validity):

    • 定义: 测试内容(题目、任务)在多大程度上代表了所要测量的领域或构念的全部范围及相关方面。
    • 关键过程: 通过系统化的内容领域界定、题目编制及专家评审(判断题目相关性、代表性和无偏性)来建立证据。
    • 应用场景: 学业成就测试、职业资格认证考试中尤为重要。
  3. 效标关联效度(Criterion-Related Validity):

    • 定义: 测试分数与某个外部“效标”(Criterion,即实际表现或结果)之间的关联程度。
    • 类型:
      • 同时效度(Concurrent Validity): 测试分数与同时期收集的效标(如另一成熟测试分数、当前表现评级)的关联。用于验证测试能否替代耗时更长的评估。
      • 预测效度(Predictive Validity): 测试分数对未来效标(如学业成绩、工作绩效)的预测能力。对选拔性测试(如入学考试、招聘测试)至关重要。

三、有效性的重要性


四、提升权威性的关键参考文献来源


“测试有效性”是评估测试质量的核心指标,强调测试分数解释和使用的证据基础。它通过构念效度、内容效度和效标关联效度等多维度证据来综合评估。确保有效性是测试开发、应用和解释中不可或缺的环节,关乎测试结果的科学性和决策的公正性。

网络扩展解释

测试有效性(Test Validity)是指测试工具或方法能够准确、可靠地评估被测对象(如产品、技能、知识等)的特定属性或目标的能力。以下是其核心要点:


一、定义与核心要求

  1. 基本定义
    测试有效性强调测试是否达到预定目的,以及是否准确测量了目标内容。例如,语言测试若包含大量专业知识题目,则有效性会降低。
  2. 关键要求
    • 相关性:测试内容需与目标直接关联(如招聘测试需反映岗位能力需求)。
    • 预测性:测试结果应能预测实际表现(如高分数者工作表现更优)。

二、分类与评估方法

测试有效性通常分为三类,并通过统计方法验证:

  1. 内容效度(Content Validity)
    测试内容是否全面覆盖目标领域。例如,发音测试若仅考查单音素而忽略语调,则内容效度不足。
  2. 标准效度(Criterion Validity)
    通过比较测试分数与实际表现的相关性来评估,常用相关系数(范围-1至+1)衡量:
    • 预测效度:测试分数与未来表现的关联(如入职前测试与后期业绩对比)。
    • 共时效度:测试分数与同期其他有效测试结果的一致性。
      一般认为相关系数在0.3-0.6之间可接受,0.5以上较优
  3. 结构效度(Construct Validity)
    测试是否反映理论模型中的核心概念(如以结构主义理论设计的语言测试需体现句型掌握)。

三、提升策略

  1. 明确目标与范围
    设计测试前需清晰定义目的和覆盖场景,避免遗漏关键内容或冗余。
  2. 优化测试用例
    覆盖正常、边界及极端场景,平衡简单与复杂用例。
  3. 持续验证与调整
    通过实际数据(如测试分数与业绩的相关系数)定期评估有效性,并修正测试设计。

四、与其他概念的区别


如需进一步了解测试设计的具体方法或案例分析,可参考来源。

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