密度算符英文解释翻译、密度算符的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【化】 density operator
分词翻译:
密度的英语翻译:
density; thickness
【化】 density
【医】 density
算符的英语翻译:
【计】 OP; operator symbol
【化】 operator
专业解析
密度算符(Density Operator)的物理定义
密度算符(Density Operator)是量子力学中描述系统量子态的核心工具,尤其适用于混合态(mixed states)。其数学形式为:
$$rho = sum_i p_i |psi_iranglelanglepsi_i|$$
其中 ( p_i ) 表示系统处于纯态 ( |psi_irangle ) 的概率(满足 (sum_i p_i = 1))。与纯态(单一态矢量)不同,密度算符通过概率加权叠加多个态,可描述统计不确定性或复杂系统的子系统状态。
核心性质与物理意义
- 归一化:密度算符的迹(trace)恒为 1,即 (text{Tr}(rho) = 1),反映概率守恒。
- 厄米性:(rho^dagger = rho),确保可观测量为实数。
- 半正定性:(langle phi | rho | phi rangle geq 0) 对所有 ( |phirangle ) 成立,保证概率非负。
- 混合态与纯态区分:
- 纯态:(rho = rho)(且 (text{Tr}(rho) = 1));
- 混合态:(text{Tr}(rho) < 1)。
应用场景
- 开放系统描述:
用于量子退相干研究,例如环境相互作用导致的态混合(参考:Breuer & Petruccione, The Theory of Open Quantum Systems)。
- 量子信息理论:
在量子纠缠分析中,子系统的约化密度算符((rho_A = text{Tr}B(rho{AB})))是核心工具(参考:Nielsen & Chuang, Quantum Computation and Quantum Information)。
- 热力学统计:
平衡态系统的密度算符为 (rho = e^{-beta H} / text{Tr}(e^{-beta H}))((beta = 1/k_B T))。
权威参考文献
- 教材类:
- Quantum Mechanics: Concepts and Applications (Nouredine Zettili, Wiley):第 7 章详细讨论密度算符形式体系。
- Principles of Quantum Mechanics (R. Shankar, Springer):第 6 章涵盖混合态数学框架。
- 学术文献:
- John von Neumann, Mathematical Foundations of Quantum Mechanics (1932):首次严格定义密度矩阵概念。
- 在线资源:
- MIT OpenCourseWare 量子物理课程讲义(链接)提供密度算符的数学推导与应用实例。
中英文术语对照
中文 |
英文 |
密度算符 |
Density Operator |
混合态 |
Mixed State |
约化密度算符 |
Reduced Density Operator |
迹 |
Trace |
冯诺依曼熵 |
von Neumann Entropy |
网络扩展解释
密度算符(又称密度矩阵)是量子力学中描述量子系统状态的核心工具,尤其适用于混合态(统计意义上的量子态集合)。以下是详细解释:
1. 基本定义
密度算符是一个厄米算符(Hermitian operator),通常用符号$rho$表示,用于综合描述系统可能处于的不同量子态及其概率分布。其数学表达式为:
$$
rho = sum_i p_i |psi_iranglelanglepsi_i|
$$
其中:
- $p_i$是系统处于纯态$|psi_irangle$的概率(满足$sum_i p_i=1$);
- $|psi_iranglelanglepsi_i|$是对应纯态的投影算符。
2. 核心性质
密度算符具有以下关键特性:
- 厄米性:$rho^dagger = rho$,保证本征值为实数。
- 半正定性:所有本征值非负($rho geq 0$),对应概率的非负性。
- 迹为1:$text{Tr}(rho) = 1$,总概率归一化。
- 纯态判据:$text{Tr}(rho) = 1$时为纯态,$text{Tr}(rho) < 1$时为混合态。
3. 物理意义
- 纯态:若系统确定处于单一量子态$|psirangle$,则$rho = |psiranglelanglepsi|$。
- 混合态:当系统以概率$p_i$处于不同态$|psiirangle$时,密度算符综合了所有可能态的统计信息,非对角元(如$rho{ij}$)反映量子相干性。
4. 应用场景
- 可观测量的期望值:任意算符$A$的期望值为$langle A rangle = text{Tr}(rho A)$。
- 复合系统的约化密度矩阵:若系统由子系统A和B组成,对B取部分迹可得A的约化密度矩阵$rho_A = text{Tr}B(rho{AB})$,用于分析子系统性质。
- 开放系统动力学:描述系统与环境相互作用时的演化,如通过量子主方程或冯·诺依曼方程$dot{rho} = -frac{i}{hbar}[H, rho]$(孤立系统)。
5. 示例
- 混合态:若量子比特以50%概率处于$|0rangle$和$|1rangle$,则密度矩阵为:
$$
rho = frac{1}{2}|0ranglelangle 0| + frac{1}{2}|1ranglelangle 1| = begin{pmatrix} 0.5 & 00 & 0.5 end{pmatrix}
$$
- 纯态:叠加态$(|0rangle + |1rangle)/sqrt{2}$的密度矩阵为:
$$
rho = frac{1}{2}begin{pmatrix} 1 & 11 & 1 end{pmatrix}
$$
密度算符通过统一的数学框架,同时涵盖了量子态的统计性和相干性,是量子信息、量子统计物理等领域的基础工具。
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