
【计】 triple table
在计算机科学与数据结构领域,"三元组表"(Triple Table)是用于存储稀疏矩阵的一种高效数据结构。其英文对应表述为"triplet representation"或"sparse triplet form",通过三个独立数组分别记录非零元素的行索引、列索引和数值。
核心组成要素:
技术特性:
在数值计算领域,该结构被广泛应用于有限元分析、图像压缩等领域。美国国家标准技术研究院(NIST)的稀疏矩阵基准测试集将其列为标准存储格式之一。相较于坐标表(COO)格式,三元组表通过有序存储优化了矩阵运算效率,但牺牲了部分动态插入的灵活性。
最新研究显示,结合哈希映射的三元组表变体在GPU并行计算中展现出更优的访存效率,相关算法已被集成到TensorFlow的稀疏矩阵运算模块。这种结构特别适合处理社交网络关系图谱、量子力学模拟等超大规模稀疏数据集。
三元组表是一种数据结构,主要用于高效存储稀疏矩阵或表示关系型数据,其核心特征是通过三个元素组成的单元(三元组)记录关键信息。
三元组表中的每个单元由三个字段构成:
例如,稀疏矩阵中非零元素的三元组表示为 (i, j, value)
,而知识图谱中的关系可能表示为 (实体A, 属性, 实体B)
。
当矩阵中非零元素远少于零元素时,三元组表可大幅节省空间。例如:
原始矩阵:
0 0 3
0 5 0
0 0 0
对应的三元组表:
(0, 2, 3)
(1, 1, 5)
用于表示实体间关系,如 (北京, 是首都, 中国)
。
如果需要具体代码实现或更详细的算法操作(如矩阵转置),可进一步说明应用场景以补充解释。
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