
统计平均值(Statistical Mean)是统计学中衡量数据集集中趋势的核心指标,指一组数值通过算术平均计算得到的代表性数值。在汉英词典中,该词通常对应英文"mean"或"average",强调通过总和除以观测值数量来消除随机波动、揭示数据整体特征。
从数学定义角度,统计平均值的计算公式为: $$ mu = frac{1}{N}sum_{i=1}^{N} x_i $$ 其中$mu$代表平均值,$N$为数据总量,$x_i$为单个观测值。该公式在《统计学术语手册》(国家统计局出版社)中被定义为"数据均衡分布的理想中心点"。
实际应用中,统计平均值常用于:
需注意平均值易受极端值影响,《牛津英汉双解大词典》特别指出其适用前提是"数据呈对称分布"。在金融领域,道琼斯指数等加权平均值体系会通过算法修正提升指标代表性。
统计平均值是统计学中用于描述数据集中趋势的核心指标,表示一组数据的“典型值”或“中心位置”。根据数据特征和应用场景的不同,统计平均值可分为以下几种类型:
最常用的平均值,计算公式为:
$$
bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i
$$
例如:数据集{2,4,6}的算术平均数为 (2+4+6)/3=4
特点:对异常值敏感,适用于对称分布的数据(如学生成绩、温度记录)。
适用于比率或指数增长型数据,计算公式为:
$$
G = sqrt[n]{x_1 times x_2 times cdots times x_n}
$$
例如:投资年收益率5%、10%、8%的几何平均数为 $sqrt{1.05 times 1.10 times 1.08} approx 1.076$(即平均年化收益率7.6%)
应用场景:计算复合增长率、金融收益率、人口增长等。
考虑数据重要性的平均值,公式为:
$$
bar{x}_w = frac{sum w_i x_i}{sum w_i}
$$
例如:考试成绩中平时成绩(权重30%)80分,期末考(权重70%)90分,则加权平均为 (0.3×80 + 0.7×90)/(0.3+0.7)=87分
用途:适用于不同数据点具有不同权重的场景(如指数计算、课程评分)。
统计平均值通过量化数据的集中趋势,为数据分析和决策提供基础依据,但需结合标准差、分布形态等指标综合分析。
阿脲背枕的补充物资裁判超钸元素程式齿轮磨床纯理论除气熔剂大印打肿脸充胖子辅助运动高模数炉黑海更氏子波豪氏银沉淀法缓冲区取消教区假日工资经营保险业空闲组合炼焦炉品德良好期间前兆热循环实体关系法数量调整器蹄形状的拖欠偿还债券图象混合微型计算机特性