跳步查找英文解释翻译、跳步查找的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 jump step search

分词翻译：

跳的英语翻译：

jump; leap; beat; bounce; skip; spring; tread; vaulting

步的英语翻译：

pace; step

查找的英语翻译：

【计】 find; seek; seeking

专业解析

跳步查找（Jump Search）的汉英词典释义与技术解析

一、核心定义

跳步查找（Jump Search）是一种针对有序数组的区间搜索算法。其核心思想是通过固定步长跳跃式遍历数组，缩小目标值可能存在的范围，再在子区间内执行线性搜索。英文对应术语为"Jump Search" 或"Block Search"。

二、算法原理与步骤

确定跳跃步长：
通常取步长 $m = sqrt{n}$（$n$ 为数组长度），以平衡跳跃次数与区间长度。

跳跃遍历：
从起始位置开始，以步长 $m$ 跳跃，直至当前元素 ≥ 目标值或超出数组范围。

线性回溯：
在最后一次跳跃的区间内（即上一跳跃点至当前点），执行线性搜索定位目标值。

三、性能与特点

时间复杂度：
$$ O(sqrt{n}) $$ 优于线性查找（$O(n)$），但弱于二分查找（$O(log n)$）。

适用场景：
适用于有序数组且对内存连续性要求较高的场景，例如嵌入式系统或大规模静态数据集。

局限性：
需数组完全有序；步长选择影响效率，最坏情况下退化为线性搜索。

四、汉英术语对照与权威参考

中文术语：跳步查找（或分块查找）
英文术语：Jump Search / Block Search
学术依据：
该算法在经典计算机教材《算法导论》（Introduction to Algorithms）中被归类为“区间搜索算法”，其设计思想借鉴了线性结构与分块思想的结合（参考：Cormen et al., Introduction to Algorithms, MIT Press）。

五、应用实例

在数据库索引优化中，跳步查找可用于快速定位磁盘块内的数据范围，减少I/O操作次数（参考：数据库系统教材《Database System Concepts》, Silberschatz et al.）。

来源说明：以上定义及原理基于计算机科学领域公认教材与算法百科（如 GeeksforGeeks 算法库），未引用网页链接以确保信息权威性。

网络扩展解释

“跳步查找”（通常称为跳跃查找，Jump Search）是一种用于有序数组的搜索算法，结合了线性查找和二分查找的思想。其核心是通过固定步长跳跃式定位目标区间，再在区间内进行线性查找，适用于数据量大且有序的场景。

原理与步骤

确定跳跃步长
通常选择步长为 $sqrt{n}$（n为数组长度），以此平衡跳跃和线性查找的耗时。
跳跃式定位区间
从索引0开始，以固定步长跳跃，直到找到一个大于等于目标值的元素或超出数组范围。例如，数组为[1,3,5,7,9,11]，目标为7时，步长为2，依次检查索引0→2→4→6（超出后回退到索引4）。
线性回溯搜索
在最后一次跳跃的区间内（如上例的索引2到4），逐个元素比对，直到找到目标或确认不存在。

复杂度分析

时间复杂度：$O(sqrt{n})$，优于线性查找的$O(n)$，但差于二分查找的$O(log n)$。
空间复杂度：$O(1)$，仅需常数级额外空间。

优缺点

优点
- 无需频繁计算中点（如二分查找），适合顺序存储结构（如链表）。
- 实现简单，效率高于线性查找。
缺点
- 要求数组严格有序。
- 最坏情况下需遍历整个区间（如目标在最后一个位置）。

应用场景

数据量较大且有序，但无法直接使用二分查找（如单链表结构）。
需要避免二分查找的递归或复杂计算时。

若用户需进一步了解其他类似算法（如二分查找、插值查找），或具体代码实现，可提供补充说明。