
【计】 dispatcher task
attemper; dispatch
【计】 dispatch; scheduling
assignment; errand; job; mission; role; task
【计】 task
【经】 role
在计算机科学领域,"调度任务"(英文:Task Scheduling)指操作系统或分布式系统为合理分配计算资源(如CPU时间、内存、I/O带宽)而对多个待执行任务(进程、线程等)进行排序、分配和管理的过程。其核心目标是优化系统性能,确保任务高效、公平地完成。
任务(Task)
指需要计算机执行的最小工作单元,如程序进程、线程或分布式作业。在实时系统中,任务通常具有时间约束(如截止时间)。
调度(Scheduling)
通过特定算法(如先来先服务、优先级调度、轮转法)决定任务执行的顺序和时机。例如:
调度类型 | 典型场景 | 目标 |
---|---|---|
CPU调度 | 单机多任务处理(如Windows/Linux) | 最大化CPU利用率,减少等待时间 |
实时调度 | 工业控制系统、自动驾驶 | 满足任务截止时间要求 |
分布式任务调度 | 云计算(如Kubernetes) | 跨节点负载均衡,容错处理 |
关联术语:
- 任务队列(Task Queue):存放待调度任务的缓冲区。
- 上下文切换(Context Switch):调度过程中保存/恢复任务状态的开销。
“调度任务”是一个广泛应用于计算机科学、项目管理、生产流程等领域的术语,其核心含义是对资源或任务的分配、协调与执行顺序进行优化管理。以下是不同场景下的具体解释:
在操作系统或分布式系统中,调度任务指为进程、线程或计算资源分配执行顺序和时间,以优化系统效率。常见场景包括:
指在时间、人力、资金等限制条件下,规划任务的执行顺序和资源分配。例如:
在生产制造或供应链管理中,调度任务指优化机器、人员、物料的分配,例如:
无论何种场景,其核心目标均为:
在CPU调度中,最短作业优先算法(SJF)的公式可表示为: $$ text{平均等待时间} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} (开始时间_i - 到达时间_i) $$
若需更具体的领域案例或技术实现细节,可提供应用场景进一步探讨。
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