個人數據系統英文解釋翻譯、個人數據系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 personal data system

分詞翻譯：

個人的英語翻譯：

each; individual
【法】 individual; man; private person

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

個人數據系統的漢英詞典釋義與權威解析

一、術語定義與核心功能

個人數據系統（Personal Data System）指通過技術手段收集、存儲、處理個人信息的綜合體系。其核心功能包括：

• 數據收集：通過表單、傳感器、用戶交互等渠道獲取個人身份、行為或偏好信息。
• 數據處理：對數據進行分類、分析、加密或匿名化操作，以支持決策或服務定制。
• 數據存儲與管理：采用數據庫或雲存儲技術确保數據的完整性、可訪問性與安全性¹。

二、技術架構與合規要求

根據國際标準組織（ISO）及歐盟《通用數據保護條例》（GDPR），個人數據系統需滿足以下要求：

1. 技術層面：
   • 采用加密技術（如AES-256）和訪問控制機制（如RBAC權限模型）保護數據²。
   • 系統設計需遵循“隱私默認原則”（Privacy by Default），确保最小化數據收集³。
2. 法律合規：
   • 需明确數據主體權利（如訪問權、删除權），并建立數據洩露響應機制⁴。
   • 跨境傳輸數據時，需符合《個人信息出境标準合同辦法》等法規⁵。

三、應用場景與行業實踐

• 金融領域：銀行通過個人數據系統實現風險評估與反欺詐分析，例如利用用戶交易行為建模⁶。
• 醫療健康：電子健康記錄（EHR）系統存儲患者病史，需符合HIPAA（美國健康保險流通與責任法案）的隱私标準⁷。
• 智能設備：物聯網設備（如智能家居）持續收集用戶行為數據，需通過用戶授權與本地化處理降低風險⁸。

權威來源參考：

1. ISO/IEC 27001:2022（信息安全管理系統标準）iso.org/standard/27001
2. NIST SP 800-53（安全與隱私控制框架）nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-53r5.pdf
3. GDPR Article 25（數據保護設計原則）gdpr-info.eu/art-25-gdpr
4. 中國《個人信息保護法》第47條（數據主體權利）npc.gov.cn/npc/c30834/202109/d954d9c351904a4b9c7583c01c0e0db8.shtml
5. 《個人信息出境标準合同辦法》（國家網信辦）cac.gov.cn/2023-02/24/c_1678880970663946.htm
6. 金融數據安全規範（JR/T 0171-2020）（中國人民銀行）pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/4124232/index.html
7. HIPAA Security Rule（美國衛生部）hhs.gov/hipaa/for-professionals/security/index.html
8. IEEE IoT Privacy Framework（IEEE标準）ieee.org/standards/projects/2874.html

網絡擴展解釋

以下是關于“個人數據系統”的詳細解釋：

定義與核心功能

個人數據系統（Personal Data System）是專為個體用戶設計的信息管理系統，通過整合數據采集、存儲、處理和分析功能，實現對個人信息的全生命周期管理。其核心目标包括：

1. 結構化存儲：集中管理聯繫人、日程、筆記、密碼等分散數據，形成統一信息庫（）。
2. 動态知識管理：支持标籤化分類、雙向鍊接建立知識圖譜，實現内容動态疊代（）。
3. 決策支持：通過數據分析提供預測、計劃建議等輔助決策功能（）。

技術特征

1. 模塊化架構
   • 包含數據采集（如傳感器、手動輸入）、存儲（數據庫）、加工（清洗/統計）、交換（跨平台同步）等模塊（）。
2. 擴展性與安全性
   • 允許自定義字段、報表，并強調數據加密與備份機制（）。
3. 智能化能力
   • 結合數學模型分析數據，生成最優解決方案（）。

應用價值

• 效率提升：減少信息碎片化，通過快速檢索和關聯提高工作/學習效率。
• 知識沉澱：形成可複用的個人知識資産，助力長期目标規劃（）。
• 風險控制：通過數據備份、權限管理降低信息丢失或洩露風險（）。

如需了解更多技術細節或實踐案例，可參考來源：編程學習網（-2）、簡道雲等。

分類

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