个人数据系统英文解释翻译、个人数据系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 personal data system

分词翻译：

个人的英语翻译：

each; individual
【法】 individual; man; private person

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

个人数据系统的汉英词典释义与权威解析

一、术语定义与核心功能

个人数据系统（Personal Data System）指通过技术手段收集、存储、处理个人信息的综合体系。其核心功能包括：

• 数据收集：通过表单、传感器、用户交互等渠道获取个人身份、行为或偏好信息。
• 数据处理：对数据进行分类、分析、加密或匿名化操作，以支持决策或服务定制。
• 数据存储与管理：采用数据库或云存储技术确保数据的完整性、可访问性与安全性¹。

二、技术架构与合规要求

根据国际标准组织（ISO）及欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），个人数据系统需满足以下要求：

1. 技术层面：
   • 采用加密技术（如AES-256）和访问控制机制（如RBAC权限模型）保护数据²。
   • 系统设计需遵循“隐私默认原则”（Privacy by Default），确保最小化数据收集³。
2. 法律合规：
   • 需明确数据主体权利（如访问权、删除权），并建立数据泄露响应机制⁴。
   • 跨境传输数据时，需符合《个人信息出境标准合同办法》等法规⁵。

三、应用场景与行业实践

• 金融领域：银行通过个人数据系统实现风险评估与反欺诈分析，例如利用用户交易行为建模⁶。
• 医疗健康：电子健康记录（EHR）系统存储患者病史，需符合HIPAA（美国健康保险流通与责任法案）的隐私标准⁷。
• 智能设备：物联网设备（如智能家居）持续收集用户行为数据，需通过用户授权与本地化处理降低风险⁸。

权威来源参考：

1. ISO/IEC 27001:2022（信息安全管理系统标准）iso.org/standard/27001
2. NIST SP 800-53（安全与隐私控制框架）nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-53r5.pdf
3. GDPR Article 25（数据保护设计原则）gdpr-info.eu/art-25-gdpr
4. 中国《个人信息保护法》第47条（数据主体权利）npc.gov.cn/npc/c30834/202109/d954d9c351904a4b9c7583c01c0e0db8.shtml
5. 《个人信息出境标准合同办法》（国家网信办）cac.gov.cn/2023-02/24/c_1678880970663946.htm
6. 金融数据安全规范（JR/T 0171-2020）（中国人民银行）pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/4124232/index.html
7. HIPAA Security Rule（美国卫生部）hhs.gov/hipaa/for-professionals/security/index.html
8. IEEE IoT Privacy Framework（IEEE标准）ieee.org/standards/projects/2874.html

网络扩展解释

以下是关于“个人数据系统”的详细解释：

定义与核心功能

个人数据系统（Personal Data System）是专为个体用户设计的信息管理系统，通过整合数据采集、存储、处理和分析功能，实现对个人信息的全生命周期管理。其核心目标包括：

1. 结构化存储：集中管理联系人、日程、笔记、密码等分散数据，形成统一信息库（）。
2. 动态知识管理：支持标签化分类、双向链接建立知识图谱，实现内容动态迭代（）。
3. 决策支持：通过数据分析提供预测、计划建议等辅助决策功能（）。

技术特征

1. 模块化架构
   • 包含数据采集（如传感器、手动输入）、存储（数据库）、加工（清洗/统计）、交换（跨平台同步）等模块（）。
2. 扩展性与安全性
   • 允许自定义字段、报表，并强调数据加密与备份机制（）。
3. 智能化能力
   • 结合数学模型分析数据，生成最优解决方案（）。

应用价值

• 效率提升：减少信息碎片化，通过快速检索和关联提高工作/学习效率。
• 知识沉淀：形成可复用的个人知识资产，助力长期目标规划（）。
• 风险控制：通过数据备份、权限管理降低信息丢失或泄露风险（）。

如需了解更多技术细节或实践案例，可参考来源：编程学习网（-2）、简道云等。

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