高斯雜訊産生器英文解釋翻譯、高斯雜訊産生器的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 gaussian noise generator

gauss
【計】 Gaussian
【醫】 gauss

noise

【電】 generating routine

高斯雜訊産生器（Gaussian Noise Generator）是一種電子或數字設備，用于生成符合高斯概率密度分布的隨機信號。其核心原理基于統計學中的正态分布模型，數學表達式為：

p(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}

其中$mu$為均值，$sigma$為标準差。

硬件實現通常依賴半導體器件的熱噪聲或量子效應，例如使用齊納二極管反向擊穿特性生成基礎隨機信號，再通過放大和濾波電路調整參數。軟件算法則采用數值方法（如Box-Muller變換）将均勻分布隨機數轉換為高斯分布序列，廣泛應用于通信系統仿真和圖像處理領域。

典型應用場景包括：

行業标準參考《IEEE 1139-2008》對相位噪聲測量的規範，以及ITU-T G.228建議書中關于噪聲注入的要求。美國國家标準技術研究院（NIST）的《隨機數生成技術指南》為該類設備提供了可溯源的計量依據。

“高斯雜訊産生器”是一個電子工程領域的專業術語，其含義可從以下三個層面解析：

詞彙分解
- 高斯：源于數學家高斯（Carl Friedrich Gauss）提出的正态分布理論，其概率密度函數為： $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$ 其中$mu$為均值，$sigma$為标準差（）。
- 雜訊：即“噪聲”，指信號中無規律的隨機幹擾成分，常見于電子電路和通信系統。
- 産生器：指能生成特定波形或信號的設備或電路模塊。
整體概念
指能夠生成符合高斯分布（正态分布）隨機噪聲的裝置或算法。此類噪聲在時域上表現為隨機波動，頻域上功率譜密度均勻，廣泛用于通信系統測試、加密算法隨機源等領域（）。
實現方式
可通過數字算法（如Box-Muller變換）或模拟電路（基于齊納二極管的熱噪聲）實現，現代電子設計中常用FPGA或專用集成電路生成。

擴展說明：高斯噪聲與白噪聲的區别在于前者強調幅值分布特性，後者強調頻譜特性，兩者可共存（如高斯白噪聲）。該設備在5G信道模拟、圖像傳感器測試等場景均有應用（）。