共聚合方程英文解釋翻譯、共聚合方程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 copolymerization equation

分詞翻譯：

共聚的英語翻譯：

【化】 copolymerization
【醫】 coyolymerization

合的英語翻譯：

add up to; be equal to; close; combine; join; proper; shut; suit; whole
【醫】 con-; sym-; syn-

方程的英語翻譯：

equation

專業解析

在漢英詞典視角下，“共聚合方程”（Copolymerization Equation）指描述兩種或多種單體（monomers）在共聚合反應中組成關系的數學模型。其核心是量化共聚物瞬時組成與反應單體濃度、單體反應活性比之間的函數關系，常用Mayo-Lewis方程（又稱共聚物組成方程）表示：

$$ frac{d[M_1]}{d[M_2]} = frac{[M_1]}{[M_2]} cdot frac{r_1[M_1] + [M_2]}{r_2[M_2] + [M_1]} $$ 其中：

$[M_1], [M_2]$ 為單體1和單體2的瞬時濃度；
$r_1, r_2$ 為競聚率（reactivity ratios），反映單體均聚與共聚傾向性。

關鍵概念解析

競聚率（Reactivity Ratios）
$r1 = k{11}/k{12}$，表征單體1與同種單體（$k{11}$）或異種單體（$k_{12}$）反應的速率比。$r_1 > 1$ 時傾向于均聚，$r_1 < 1$ 時傾向于共聚。例如，苯乙烯（$r_1=0.4$）與丙烯腈（$r_2=0.04$）的共聚中，兩者均傾向于交叉反應。
共聚物組成曲線
方程可推導為 $F_1 = f(r_1, r_2, f_1)$，其中 $F_1$ 是共聚物中單體1的摩爾分數，$f_1$ 是單體1在反應體系中的摩爾分數。該曲線可預測共聚物組成隨單體投料比的變化趨勢（如無規、交替、嵌段傾向）。
動力學意義
方程基于“末端效應”假設，即鍊自由基活性僅取決于末端單體單元。競聚率需通過實驗測定（如Fineman-Ross法），其數值決定了共聚行為的分類（理想共聚、交替共聚等）。

權威參考文獻

Odian, G. Principles of Polymerization (4th ed.)
Wiley, 2004. 第6章詳細推導了Mayo-Lewis方程，并分析了競聚率對共聚物微結構的影響（ISBN: 978-0471274001）。

高分子學會編《高分子科學基礎》
化學工業出版社, 2011. 第4章闡釋了共聚方程的應用及實驗測定方法（ISBN: 978-7122113669）。

Mayo, F. R.; Lewis, F. M. J. Am. Chem. Soc. 1944, 66, 1594.
原始文獻首次提出方程，建立了單體組成與競聚率的定量關系（DOI: 10.1021/ja01236a052）。

網絡擴展解釋

共聚合方程（又稱共聚方程）是描述二元共聚反應中産物組成與單體組成、單體反應活性（即競聚率）之間關系的數學模型。以下是詳細解釋：

1. 方程定義與推導基礎

核心目的：預測共聚物中兩種單體單元的含量比例（如摩爾分數），基于初始單體濃度和競聚率。
推導假設：
- 鍊增長活性中心的反應活性僅取決于末端單體單元（與前末端單體無關）。
- 活性中心活性與鍊長無關（類似于均聚反應的穩态假設）。

2. 方程形式

共聚合方程通常有以下兩種表達形式：

微分形式（瞬時組成方程）： $$ frac{d[M_1]/d[M_2]}{1 + r_1[M_1]/[M_2]} = frac{1 + r_2[M_2]/[M_1]}{1} $$ 其中：
- ([M_1]、[M_2])：兩種單體的濃度；
- (r_1、r_2)：競聚率（反映單體優先加成到同種或異種單體的傾向）。
摩爾分數形式： $$ F_1 = frac{r_1 f_1 + f_1 f_2}{r_1 f_1 + 2 f_1 f_2 + r_2 f_2} $$
- (F_1)：共聚物中單體1的摩爾分數；
- (f_1、f_2)：原料中單體1和2的摩爾分數（(f_1 + f_2 = 1)）。

3. 參數意義與影響

競聚率（(r_1、r_2)）：
- (r1 = k{11}/k{12})，表示單體1的鍊末端優先結合同種單體（(k{11})）或異種單體（(k_{12})）的速率比。
- (r_1 < 1) 時，單體1傾向與異種單體結合（交替共聚傾向）；(r_1 > 1) 時傾向均聚（嵌段傾向）。
組成曲線：通過方程可繪制(F_1)與(f_1)的關系曲線，直觀反映共聚物組成隨原料比例的變化趨勢。

4. 應用意義

産物預測：根據初始單體比例和競聚率，設計共聚物組成。
反應類型判斷：
- (r_1 = r_2 = 0)：嚴格交替共聚；
- (r_1 cdot r_2 = 1)：理想共聚（無規）；
- (r_1 cdot r_2 > 1)：嵌段共聚傾向；
- (r_1 cdot r_2 < 1)：交替或無規共聚。

5. 局限性

僅適用于穩态假設下的二元共聚（如活性鍊濃度恒定）。
忽略前末端效應、擴散控制等複雜因素，實際應用時需結合實驗校準。

如需進一步了解方程的推導過程或具體案例分析，可參考高分子化學教材或文獻。