
【計】 decentralized control algorithm
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【計】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【醫】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【經】 diversification
【計】 control algorithm
分散控制算法(Decentralized Control Algorithm)在自動控制領域中指一種不依賴中央處理單元、通過局部信息交互實現系統整體協調的控制策略。其核心特征包括:(1)子系統獨立決策,僅基于本地或相鄰節點的有限信息;(2)通信網絡拓撲結構直接影響算法收斂性;(3)具備強魯棒性,可適應動态環境變化。
該算法在電力系統、機器人集群和工業物聯網中廣泛應用。例如在智能電網中,分散式頻率控制通過分布式發電機組的自主調節,實現全網功率平衡(參考:IEEE Transactions on Smart Grid, 2023)。其數學表達可簡化為: $$ dot{x}_i(t) = f_i(xi(t)) + sum{jin Ni} a{ij}g(x_j(t)) $$ 其中$x_i$表示第$i$個節點的狀态量,$N_i$為鄰居節點集合。
權威文獻可參考:
分散控制算法是一種用于複雜系統的控制方法,其核心特點是通過多個獨立或相對獨立的子控制器協同完成系統整體目标。以下是詳細解釋:
分散控制算法基于「非經典信息結構」,系統中不存在集中式控制器,而是由多個子控制器根據局部信息獨立決策。每個子控制器隻能獲取系統部分信息(如局部傳感器數據),且各控制器之間通信受限或不存在實時交互。例如在工業過程控制中,不同生産單元可能擁有獨立的PID控制器,僅根據自身溫度、壓力等參數進行調節。
根據信息結構和控制器設計方式,主要分為三類(基于):
優勢:
局限:
典型應用于智能電網、多機器人協作、化工過程控制等領域。例如在智能建築中,分散控制算法可實現各樓層空調系統根據局部溫濕度自主調節,同時通過能耗優化算法達成整體節能目标。
注:更完整的算法實現細節可參考控制理論專著或IEEE相關論文(來源包含等權威文獻)。
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