
【計】 compound decision rule
complex; composite; compound
【化】 recombination
【醫】 combination; recombination
【經】 compound
differentiate; distinguish
canon; criterion; norm; rule; standard
【計】 guide line
【經】 guideline; reference frame; standard
複合判别準則(Composite Discriminant Criterion)是統計學與模式識别領域中的核心概念,指在分類問題中通過整合多個判别函數或判定條件,形成綜合性的分類決策标準。其核心特征在于将不同維度的判别指标(如距離測度、概率分布、特征權重等)進行數學融合,以提升分類器在複雜數據集上的魯棒性。
從漢英詞典角度解析,"複合"對應英文"composite",強調多元素組合特性;"判别"譯為"discriminant",特指分類決策中的區分能力;"準則"對應"criterion",體現标準化判定規則。該術語常見于線性判别分析(LDA)、支持向量機(SVM)等算法的改進方案中。
數學表達式可表示為: $$ D(mathbf{x}) = sum_{i=1}^k w_i f_i(mathbf{x}) $$ 其中$w_i$為各子準則的優化權重,$f_i(mathbf{x})$為基判别函數。這種組合方式在Hastie等學者提出的改進判别模型中被廣泛讨論(來源:《The Elements of Statistical Learning》第4.3章)。
實際應用中,該準則常見于:
“複合判别準則”可能存在術語誤差,正确的邏輯學術語應為“複合判斷”。以下是關于“複合判斷”的詳細解釋:
複合判斷是相對于“簡單判斷”而言的,指以其他判斷作為構成要素的判斷。它通過邏輯聯結詞(如“且”“或”“如果…那麼…”等)将多個簡單命題組合而成。例如:
複合判斷的四種基本類型:
若用戶實際詢問的是數學或統計學中的“判别準則”,需注意“複合”可能指多變量或分階段判斷的準則,例如:
由于現有資料未明确提及“複合判别準則”,建議結合具體學科領域進一步确認術語準确性,例如邏輯學中的“複合判斷”或統計學中的“多變量判别準則”。
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