
【計】 distributed intelligence
【化】 distribution
【醫】 distribution; supply
brainpower
【醫】 noopsyche
分布智能(Distributed Intelligence)指由多個獨立智能體通過協作與信息共享形成的系統性智能架構,其核心特征包括去中心化決策、資源共享和動态協同。該概念在計算機科學與人工智能領域具有明确的技術内涵,例如多智能體系統(MAS)中,節點通過局部交互實現全局目标優化。
從功能實現角度,分布智能依賴以下關鍵技術:
典型應用場景包含智能電網中的負荷預測系統(IEEE Transactions on Smart Grid案例研究),以及自動駕駛車隊的協同路徑規劃(《Nature Machine Intelligence》2024年刊載的V2X通信實驗)。
權威學術定義可參考《牛津計算機科學詞典》(第7版)第283頁對"Decentralized Artificial Intelligence"的詞條解釋,強調其與集中式AI在魯棒性和擴展性上的本質差異。
分布智能是人工智能領域的重要分支,主要研究多個獨立智能體在分布式環境中的協作機制。其核心概念和特點如下:
一、定義 指在邏輯或物理分布的系統中,多個智能體通過協調知識、動作和規劃,實現複雜問題的并行求解。這種模式模拟了人類群體協作的智能行為,例如社會組織中的分工合作。
二、核心特點
三、研究方向 主要分為兩類:
應用場景:涵蓋智能交通系統、分布式機器人協作、雲計算任務調度等領域。其價值在于通過資源整合提升整體問題解決能力,典型如災害救援中多無人機協同搜救的場景。
(注:完整技術細節可參考、3、5等來源的課件内容)
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