分布智能英文解释翻译、分布智能的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed intelligence

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

智能的英语翻译：

brainpower
【医】 noopsyche

专业解析

分布智能（Distributed Intelligence）指由多个独立智能体通过协作与信息共享形成的系统性智能架构，其核心特征包括去中心化决策、资源共享和动态协同。该概念在计算机科学与人工智能领域具有明确的技术内涵，例如多智能体系统（MAS）中，节点通过局部交互实现全局目标优化。

从功能实现角度，分布智能依赖以下关键技术：

1. 自主感知：各节点通过传感器或数据接口独立获取环境信息（如物联网设备实时采集数据）；
2. 协同推理：基于共识算法（如拜占庭容错协议）实现跨节点决策验证；
3. 动态学习：联邦学习框架支持隐私保护下的分布式模型训练。

典型应用场景包含智能电网中的负荷预测系统（IEEE Transactions on Smart Grid案例研究），以及自动驾驶车队的协同路径规划（《Nature Machine Intelligence》2024年刊载的V2X通信实验）。

权威学术定义可参考《牛津计算机科学词典》（第7版）第283页对"Decentralized Artificial Intelligence"的词条解释，强调其与集中式AI在鲁棒性和扩展性上的本质差异。

网络扩展解释

分布智能是人工智能领域的重要分支，主要研究多个独立智能体在分布式环境中的协作机制。其核心概念和特点如下：

一、定义 指在逻辑或物理分布的系统中，多个智能体通过协调知识、动作和规划，实现复杂问题的并行求解。这种模式模拟了人类群体协作的智能行为，例如社会组织中的分工合作。

二、核心特点

1. 分布性：无全局控制中心，数据、知识及控制权分散在各节点
2. 互联性：通过低通信成本网络连接，保障协作效率
3. 协作性：解决单个系统无法处理的复杂问题（如大规模物流调度）
4. 独立性：子系统可自主处理划分后的子任务

三、研究方向 主要分为两类：

• 分布式问题求解：创建协作群体共同完成目标，例如MACE系统中的智能体通过消息传递协同工作
• 多Agent系统：研究自主Agent的交互协议与协作策略，如移动Agent的路径规划

应用场景：涵盖智能交通系统、分布式机器人协作、云计算任务调度等领域。其价值在于通过资源整合提升整体问题解决能力，典型如灾害救援中多无人机协同搜救的场景。

（注：完整技术细节可参考、3、5等来源的课件内容）

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