分布式算法英文解釋翻譯、分布式算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed algorithm

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

算法的英語翻譯：

algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm

專業解析

分布式算法（Distributed Algorithm）是一種在分布式系統中協調多個獨立計算節點完成共同任務的數學邏輯與程式設計方法。其核心特征是允許節點通過局部信息交互達成全局一緻性目标，而非依賴集中控制單元。

核心特征與定義

節點自治性：各節點擁有獨立計算能力與本地存儲空間，通過消息傳遞（Message Passing）實現異步通信（Asynchronous Communication）。
容錯機制：設計需滿足拜占庭容錯（Byzantine Fault Tolerance），允許部分節點失效或通信延遲仍維持系統可靠性（如Paxos算法）。
可擴展性：算法複雜度與節點數量呈亞線性關系，例如Gossip協議的時間複雜度為O(log n)。

典型應用場景

區塊鍊共識：工作量證明（PoW）與權益證明（PoS）均依賴分布式算法實現去中心化賬本同步（來源：Nakamoto, 2008 Bitcoin白皮書）。
雲計算負載均衡：Google Borg系統使用分布式調度算法優化全球數據中心資源分配（來源：Google Research論文《Large-scale cluster management at Google》）。

與集中式算法對比

維度	分布式算法	集中式算法
控制結構	去中心化	單點控制
通信開銷	較高（需節點協商）	較低（中心節點決策）
失效恢複能力	強（冗餘設計）	弱（單點故障風險）

權威技術參考

分布式算法理論框架可參考《分布式系統：概念與設計》（Coulouris et al.）第5版第12章，其中形式化定義了Lamport邏輯時鐘與向量時鐘的實現原理。

網絡擴展解釋

分布式算法（Distributed Algorithm）是設計用于分布式系統的計算方法，其核心在于解決多節點協同工作時的複雜問題。以下從定義、核心特征、常見類型及實際應用等方面展開說明：

1.定義與核心特征

分布式算法與集中式算法有本質區别。集中式算法依賴單一控制節點，而分布式算法需在多個獨立節點間協調，具備以下特征：

分布性：節點地理位置分散，通過網絡通信協作。
并發性：多個節點同時執行任務，需處理并行操作帶來的沖突。
容錯性：需應對節點故障、網絡延遲等不穩定因素。

2.常見類型與原理

根據應用場景，分布式算法可分為以下幾類：

分布式一緻性算法：确保多個節點數據狀态一緻，如Paxos、Raft、ZAB。
分布式并發控制：通過鎖、事務等機制協調共享資源訪問，如兩階段提交（2PC）。
分布式任務調度：将任務拆分為子任務分配至不同節點，優化負載均衡與效率。
特定計算優化算法：如分布式算術（DA），将乘法轉換為加法與移位運算，提升硬件效率。

3.應用場景

大數據處理：将海量數據分割後并行計算，如MapReduce框架。
分布式存儲系統：通過數據分片與複制提高可用性，如HDFS。
區塊鍊與分布式數據庫：依賴一緻性算法保證去中心化系統的可靠性。

4.優勢與挑戰

優勢：可擴展性強、容錯性高、資源利用率高。
挑戰：需解決網絡延遲、節點故障、數據一緻性等問題。

總結來看，分布式算法是分布式系統的技術核心，其設計需兼顧效率與可靠性。實際應用中需根據場景選擇合適算法，例如金融系統偏好強一緻性算法（如Raft），而計算密集型任務可能采用任務調度優化策略。