分布式處理機英文解釋翻譯、分布式處理機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed processor

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

處理機的英語翻譯：

【計】 processsor

專業解析

分布式處理機（Distributed Processor）是指由多台地理上分散或邏輯上獨立的處理單元（處理器或計算機）通過通信網絡連接，協同完成計算任務的系統。其核心在于将大型任務分解為子任務，分配到不同節點并行處理，最終整合結果。以下從漢英詞典角度詳細解釋：

一、術語解析

中文“分布式處理機”
- 分布式：強調任務或資源的物理/邏輯分散性，區别于集中式單點處理。
- 處理機：指執行計算任務的硬件單元（如CPU、服務器節點），中文語境中常與“處理器”通用，但更側重系統級功能。
英文“Distributed Processor”
- Distributed：源自拉丁語 distribuere（分配），指計算負載的分發與協同。
- Processor：廣義指處理單元，狹義可指單個CPU（如Intel Xeon處理器）。
  英文全稱示例： "A distributed processor system leverages multiple computing nodes to enhance performance and fault tolerance."

二、核心特征

并行處理能力
任務被分割至不同節點同步執行，顯著提升計算效率（如科學計算、大數據分析）。

參考來源： 計算機體系結構标準教材《Computer Architecture: A Quantitative Approach》
高可靠性與容錯性
單節點故障不影響整體系統，通過冗餘設計保障服務連續性（如金融交易系統）。

參考來源： IEEE論文《Fault Tolerance in Distributed Systems》
可擴展性（Scalability）
可通過增加節點靈活擴展算力，適應業務增長（如雲計算平台AWS EC2）。

三、典型應用場景

雲計算平台：如阿裡雲飛天系統，将用戶請求分發至全球數據中心處理。
區塊鍊網絡：比特币礦工節點協同驗證交易，形成分布式賬本。
邊緣計算：物聯網設備就近處理數據，減少雲端傳輸延遲（參考：邊緣計算白皮書）。

四、與相關術語對比

術語	區别點
集中式處理器	單點控制，易成性能瓶頸
并行處理機	多處理器緊耦合（如共享内存），分布式則為松耦合
集群系統（Cluster）	側重同構節點集中管理，分布式可含異構節點

五、權威定義參考

IEEE标準定義：
"Distributed processing refers to the capability of a system to distribute tasks across multiple processors, which may be geographically dispersed."

（來源：IEEE Computer Society Glossary）
學術定義：
“分布式處理機系統通過消息傳遞實現協作，節點自治且無全局時鐘。”

（來源：《Distributed Systems: Principles and Paradigms》, Andrew S. Tanenbaum）

分布式處理機是現代計算範式的基石，通過資源解耦與任務協同，支撐了從搜索引擎到人工智能的大規模應用。其設計哲學體現了“分而治之”的工程智慧，持續推動算力革命。

網絡擴展解釋

分布式處理機（或分布式處理系統）是指通過通信網絡将多台計算機連接起來，協同完成大規模信息處理任務的計算機系統。以下是其核心要點：

一、基本定義與特點

核心架構：由不同地點、功能或數據結構的計算機組成，通過網絡連接形成統一管理系統。
任務分配：各計算機承擔同一任務的不同子任務，通過分布式操作系統協調運行。
耦合方式：屬于松散耦合系統，依賴局域網或廣域網連接，與并行處理的緊密耦合（如共享内存）形成對比。

二、與并行處理的區别

對比維度	分布式處理	并行處理
物理位置	多台計算機分布在不同地點	同一機櫃或同一物理空間内
耦合程度	松散耦合（網絡連接）	緊密耦合（共享内存/總線）
典型應用	雲計算、分布式數據庫	超級計算機、GPU并行計算
擴展性	易于橫向擴展	受硬件限制較大

（依據）

三、系統組成要素

硬件：多台獨立計算機節點。
控制系統：包括分布式操作系統（如Hadoop YARN）、數據庫（如Cassandra）及通信協議（如TCP/IP）。
應用場景：互聯網服務（如騰訊雲）、大規模數據分析、區塊鍊網絡等。

四、典型技術實現

分布式框架：Hadoop、Spark（基于任務分片和MapReduce模型）。
通信技術：CORBA、gRPC等支持跨節點通信。
容錯機制：通過冗餘節點和數據副本保障系統可靠性。

五、發展趨勢

隨着邊緣計算和5G技術的普及，分布式處理機正從傳統數據中心向物聯網終端延伸，例如智能城市中的分布式傳感器網絡。

如需更完整的分類模型（如共享内存、消息傳遞、廣域分布式系統），可參考中的多處理機系統分析。