分布式處理存儲器英文解釋翻譯、分布式處理存儲器的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed processing memory

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

處理的英語翻譯：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【計】 processing
【化】 curing
【醫】 disposal; processing; treatment
【經】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

存儲器的英語翻譯：

storage; store
【計】 M; memorizer; S

專業解析

分布式處理存儲器（Distributed Processing Memory）是計算機體系結構中的一種設計範式，特指在分布式計算系統中，處理單元（如CPU核心或計算節點）擁有各自獨立的、物理上分離的本地内存（Local Memory），并通過高速互連網絡進行通信和協作以完成共同的計算任務。以下是其核心要點：

核心概念與架構在分布式處理存儲器架構中，系統由多個處理節點（Processing Node）組成。每個節點通常包含一個或多個處理器（Processor）和其專屬的物理内存模塊。這些内存模塊是節點私有的，不直接共享給其他節點訪問。節點之間通過消息傳遞（Message Passing）機制（如MPI - Message Passing Interface）進行數據交換和協調，而非通過全局共享的單一内存空間。這與共享内存（Shared Memory）架構形成鮮明對比。來源：美國國家标準技術研究院（NIST）《分布式計算基礎》術語庫。
關鍵特征
- 物理内存分布：内存物理上分布在各個計算節點上。
- 本地訪問優先：處理器訪問其本地内存速度最快、延遲最低。
- 遠程訪問開銷：處理器訪問非本地（遠程）内存需要通過節點間網絡通信，速度較慢、延遲較高、帶寬可能受限。
- 顯式通信：數據在節點間的移動必須由程式員顯式地通過發送（Send）和接收（Receive）等消息傳遞操作來控制。
- 可擴展性：該架構通常具有良好的可擴展性（Scalability），因為增加節點通常意味着增加總内存容量和計算能力，節點間通信開銷是主要瓶頸而非内存總線争用。
應用場景分布式處理存儲器架構是高性能計算（HPC）、大規模并行處理（MPP）系統、計算機集群（Cluster Computing）以及許多現代數據中心和雲計算平台的核心架構。它特别適合于任務并行（Task Parallelism）和數據并行（Data Parallelism）應用，其中計算任務或數據可以相對獨立地在不同節點上處理。來源：ACM（國際計算機學會）《并行與分布式計算系統導論》。
漢英詞典視角從漢英詞典角度看，“分布式處理存儲器”是對“Distributed Processing Memory”或更常見術語“Distributed Memory”的直譯。它強調的是“處理”與“存儲”在物理位置上的“分布性”（Distributed），即計算能力和存儲資源分散在系統的不同位置（節點），并通過網絡連接協同工作。其核心内涵在于内存的物理分布性以及由此帶來的顯式通信需求。
相關術語辨析
- 共享内存：所有處理器共享訪問同一個全局物理内存空間。訪問任何内存位置（無論是否本地）在邏輯上是統一的，但物理實現可能有NUMA（非統一内存訪問）特性。通信通過讀寫共享變量隱式進行。
- 分布式共享内存：一種軟件抽象層，試圖在物理分布式内存硬件上模拟出單一共享内存空間的編程模型，對程式員隱藏消息傳遞細節。底層硬件仍是分布式内存。
- 分布式處理存儲器：指底層硬件本身的内存就是物理分布的、非共享的。編程模型通常直接基于消息傳遞。來源：IEEE（電氣與電子工程師協會）《計算機體系結構：量化研究方法》。

網絡擴展解釋

“分布式處理存儲器”這一表述可能結合了分布式處理和分布式存儲/内存兩個技術概念。以下是綜合解釋：

一、核心概念解析

分布式處理（Distributed Processing）
指将計算任務分散到多個獨立節點（如計算機或服務器）協同完成的技術。每個節點具備獨立運算能力，通過通信網絡共享任務和數據。其核心特點是并行性和任務拆分，例如雲計算、大數據分析中的MapReduce框架。
分布式存儲器（Distributed Memory/Storage）
- 分布式内存：在多機系統中，每個處理器擁有獨立的物理内存，數據分散存儲于各節點本地。若需訪問其他節點數據，必須通過顯式通信（如消息傳遞）。
- 分布式存儲：将數據分割成多個部分，存儲在不同物理設備或服務器上，通過冗餘副本、數據分片等技術保障高可靠性和擴展性。

二、技術特點對比

維度	分布式内存	分布式存儲	分布式處理
核心目标	解決内存資源分散問題	提升數據存儲可靠性與擴展性	優化計算效率與任務并行性
數據訪問方式	本地直接訪問，遠程需通信	通過統一接口訪問虛拟化存儲池	任務拆分後由各節點獨立處理
典型應用場景	高性能計算（如MPI集群）	雲存儲、分布式數據庫（如HDFS）	大數據分析、分布式計算框架

三、實際應用中的結合

在複雜系統中，分布式處理常與分布式存儲/内存協同工作：

示例：一個分布式數據庫（如Cassandra）使用分布式存儲保存數據，同時通過分布式處理實現查詢任務的并行執行，部分數據可能緩存在各節點的分布式内存中以加速訪問。
優勢：通過資源分散和協同管理，實現高性能、高容錯性及水平擴展能力。

四、與共享内存架構的區别

分布式内存系統需顯式通信訪問遠程數據，而共享内存架構（如多核CPU）中所有處理器可直接訪問統一内存空間，無需額外通信。

如需進一步了解具體技術細節或應用案例，可參考來源網頁中的權威定義（如）。