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光字符讀出器英文解釋翻譯、光字符讀出器的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 optical character reader

分詞翻譯:

光的英語翻譯:

light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【醫】 light; phot-; photo-

字符的英語翻譯:

【計】 C; CH; character

讀出的英語翻譯:

numerate
【計】 read-out
【經】 read off; read out

器的英語翻譯:

implement; organ; utensil; ware
【醫】 apparatus; appliance; crgan; device; organa; organon; organum; vessel

專業解析

光字符讀出器(Optical Character Reader, OCR)是一種利用光學掃描和字符識别技術,将紙質文檔、圖片或其他載體上的文字信息轉換為機器可讀、可編輯的數字化文本的設備或系統。其核心功能在于“讀取”視覺呈現的字符(印刷體或特定手寫體),并将其轉化為計算機可處理的編碼(如ASCII或Unicode)。

詳細解釋

  1. 工作原理與技術核心:

    • 光學掃描:首先通過掃描儀、數碼相機等設備獲取包含文字的圖像。
    • 預處理:對圖像進行處理以提高識别準确率,包括去噪、二值化(将圖像轉為黑白)、傾斜校正、行/字分割等。
    • 特征提取:分析字符圖像的結構特征(如筆畫、輪廓、拓撲關系)或統計特征。
    • 字符識别:運用模式識别算法(如模闆匹配、特征匹配、人工神經網絡、深度學習模型)将提取的特征與已知字符庫進行比對,确定最可能的字符。
    • 後處理:利用上下文信息(如詞典、語法規則)對識别結果進行校驗和糾錯,提升最終文本的準确性。
  2. 核心功能與輸出:

    • 将圖像中的文字區域識别為對應的字符編碼。
    • 輸出結構化的文本數據,通常保存為文本文件(.txt)、可搜索的PDF、Word文檔或其他格式,便于編輯、檢索、存儲和分析。
  3. 技術特點:

    • 非接觸式識别:無需物理接觸原稿。
    • 自動化:可批量處理大量文檔。
    • 識别對象:主要針對印刷體文字,對手寫體識别能力有限(需專門的手寫OCR技術)。
    • 準确率依賴:識别準确率受原始圖像質量、字體清晰度、版面複雜度等因素影響。
  4. 主要應用場景:

    • 文檔數字化與歸檔:将紙質文件、書籍、檔案轉換為電子文檔,便于管理和檢索。
    • 數據錄入自動化:自動處理表單、發票、名片、證件(如身份證、護照)上的信息,替代人工錄入。
    • 圖書館與信息管理:古籍、期刊的數字化保存和全文檢索。
    • 銀行與金融:支票、彙票等票據處理。
    • 物流與交通:快遞單識别、車牌識别(ANPR/LPR是OCR的一種特定應用)。
    • 輔助技術:為視障人士提供文字朗讀服務。

權威參考來源

  1. 中國計算機學會 (CCF) - 術語:提供“光學字符識别”的标準定義和技術範疇說明。(來源:中國計算機學會官網 - 術語查詢)
  2. 國家标準《信息技術 詞彙 第32部分:人工智能 機器學習與統計學》:包含與模式識别、字符識别相關的标準化術語。(來源:國家标準全文公開系統)
  3. 《模式識别與智能系統》教材:詳細闡述OCR技術的原理、算法(如模闆匹配、特征提取、神經網絡)及系統構成。(來源:相關領域權威教材,如清華大學出版社、科學出版社出版物)
  4. 維基百科 - Optical character recognition:提供全面的技術概述、曆史發展、應用及挑戰。(來源:Wikipedia)
  5. 國際文檔分析與識别會議 (ICDAR):展示OCR領域最新的研究進展、性能評測和技術挑戰。(來源:ICDAR會議官網及論文集)
  6. 行業白皮書與研究報告:如IDC、Gartner等機構發布的關于文檔管理、智能自動化解決方案的報告,闡述OCR的市場應用和價值。(來源:IDC, Gartner 官方網站)

網絡擴展解釋

"光字符讀出器"的詳細解釋如下:

定義與功能

光字符讀出器(Optical Character Reader,簡稱OCR)是一種通過光學掃描技術,将紙質文檔上的印刷體文字轉換為計算機可讀數字編碼的設備。它屬于光學字符識别(Optical Character Recognition)技術的硬件實現部分,主要應用于文檔數字化、自動化數據錄入等領域。

工作原理

  1. 圖像采集:通過掃描儀或攝像頭獲取文字圖像。
  2. 預處理:對圖像進行降噪、二值化等處理以提升識别精度。
  3. 特征提取:分析字符形狀、筆畫等拓撲結構特征(參考漢字拓撲結構)。
  4. 模式匹配:與内置字符庫比對,輸出對應的數字編碼。

應用場景

技術延伸

與光學符號閱讀器(OMR)的區别在于:OCR識别具體字符,而OMR僅識别特定位置是否被标記(如選擇題填塗),但兩者可結合使用以擴展功能。

如需更詳細的技術原理或應用案例,可查閱計算機視覺相關文獻或行業标準文檔。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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