分布式处理存储器英文解释翻译、分布式处理存储器的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed processing memory

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

处理的英语翻译：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

存储器的英语翻译：

storage; store
【计】 M; memorizer; S

专业解析

分布式处理存储器（Distributed Processing Memory）是计算机体系结构中的一种设计范式，特指在分布式计算系统中，处理单元（如CPU核心或计算节点）拥有各自独立的、物理上分离的本地内存（Local Memory），并通过高速互连网络进行通信和协作以完成共同的计算任务。以下是其核心要点：

核心概念与架构在分布式处理存储器架构中，系统由多个处理节点（Processing Node）组成。每个节点通常包含一个或多个处理器（Processor）和其专属的物理内存模块。这些内存模块是节点私有的，不直接共享给其他节点访问。节点之间通过消息传递（Message Passing）机制（如MPI - Message Passing Interface）进行数据交换和协调，而非通过全局共享的单一内存空间。这与共享内存（Shared Memory）架构形成鲜明对比。来源：美国国家标准技术研究院（NIST）《分布式计算基础》术语库。
关键特征
- 物理内存分布：内存物理上分布在各个计算节点上。
- 本地访问优先：处理器访问其本地内存速度最快、延迟最低。
- 远程访问开销：处理器访问非本地（远程）内存需要通过节点间网络通信，速度较慢、延迟较高、带宽可能受限。
- 显式通信：数据在节点间的移动必须由程序员显式地通过发送（Send）和接收（Receive）等消息传递操作来控制。
- 可扩展性：该架构通常具有良好的可扩展性（Scalability），因为增加节点通常意味着增加总内存容量和计算能力，节点间通信开销是主要瓶颈而非内存总线争用。
应用场景分布式处理存储器架构是高性能计算（HPC）、大规模并行处理（MPP）系统、计算机集群（Cluster Computing）以及许多现代数据中心和云计算平台的核心架构。它特别适合于任务并行（Task Parallelism）和数据并行（Data Parallelism）应用，其中计算任务或数据可以相对独立地在不同节点上处理。来源：ACM（国际计算机学会）《并行与分布式计算系统导论》。
汉英词典视角从汉英词典角度看，“分布式处理存储器”是对“Distributed Processing Memory”或更常见术语“Distributed Memory”的直译。它强调的是“处理”与“存储”在物理位置上的“分布性”（Distributed），即计算能力和存储资源分散在系统的不同位置（节点），并通过网络连接协同工作。其核心内涵在于内存的物理分布性以及由此带来的显式通信需求。
相关术语辨析
- 共享内存：所有处理器共享访问同一个全局物理内存空间。访问任何内存位置（无论是否本地）在逻辑上是统一的，但物理实现可能有NUMA（非统一内存访问）特性。通信通过读写共享变量隐式进行。
- 分布式共享内存：一种软件抽象层，试图在物理分布式内存硬件上模拟出单一共享内存空间的编程模型，对程序员隐藏消息传递细节。底层硬件仍是分布式内存。
- 分布式处理存储器：指底层硬件本身的内存就是物理分布的、非共享的。编程模型通常直接基于消息传递。来源：IEEE（电气与电子工程师协会）《计算机体系结构：量化研究方法》。

网络扩展解释

“分布式处理存储器”这一表述可能结合了分布式处理和分布式存储/内存两个技术概念。以下是综合解释：

一、核心概念解析

分布式处理（Distributed Processing）
指将计算任务分散到多个独立节点（如计算机或服务器）协同完成的技术。每个节点具备独立运算能力，通过通信网络共享任务和数据。其核心特点是并行性和任务拆分，例如云计算、大数据分析中的MapReduce框架。
分布式存储器（Distributed Memory/Storage）
- 分布式内存：在多机系统中，每个处理器拥有独立的物理内存，数据分散存储于各节点本地。若需访问其他节点数据，必须通过显式通信（如消息传递）。
- 分布式存储：将数据分割成多个部分，存储在不同物理设备或服务器上，通过冗余副本、数据分片等技术保障高可靠性和扩展性。

二、技术特点对比

维度	分布式内存	分布式存储	分布式处理
核心目标	解决内存资源分散问题	提升数据存储可靠性与扩展性	优化计算效率与任务并行性
数据访问方式	本地直接访问，远程需通信	通过统一接口访问虚拟化存储池	任务拆分后由各节点独立处理
典型应用场景	高性能计算（如MPI集群）	云存储、分布式数据库（如HDFS）	大数据分析、分布式计算框架

三、实际应用中的结合

在复杂系统中，分布式处理常与分布式存储/内存协同工作：

示例：一个分布式数据库（如Cassandra）使用分布式存储保存数据，同时通过分布式处理实现查询任务的并行执行，部分数据可能缓存在各节点的分布式内存中以加速访问。
优势：通过资源分散和协同管理，实现高性能、高容错性及水平扩展能力。

四、与共享内存架构的区别

分布式内存系统需显式通信访问远程数据，而共享内存架构（如多核CPU）中所有处理器可直接访问统一内存空间，无需额外通信。

如需进一步了解具体技术细节或应用案例，可参考来源网页中的权威定义（如）。