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費馬小定理英文解釋翻譯、費馬小定理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 Fermat's little theorem

分詞翻譯:

費的英語翻譯:

charge; cost; expenses; fee; spend
【醫】 fee
【經】 fee

馬的英語翻譯:

equine; gee; horse; horseflesh; neddy; steed
【醫】 hippo-

小的英語翻譯:

for a while; little; minor; petty; small; young
【計】 mic-
【醫】 micr-; micro-; mikro-; nano-

定理的英語翻譯:

theorem
【化】 theorem
【醫】 theorem

專業解析

費馬小定理(Fermat's Little Theorem)是數論中的基礎定理之一,由法國數學家皮埃爾·德·費馬于17世紀提出。其核心描述為:

若 ( p ) 為質數,且整數 ( a ) 與 ( p ) 互質(即 ( gcd(a, p) = 1 )),則 ( a^{p-1} equiv 1 pmod{p} )。

漢英術語對照與解釋

  1. 費馬小定理 (Fermat's Little Theorem)

    • 英文定義:For a prime number ( p ) and an integer ( a ) coprime to ( p ), ( a^{p-1} ) leaves a remainder of 1 when divided by ( p ).
    • 示例:取 ( p = 5 ), ( a = 2 )(互質),則 ( 2^{4} = 16 equiv 1 pmod{5} )。
  2. 模運算 (Modular Arithmetic)

    • 定理基于模運算系統,即 ( a equiv b pmod{p} ) 表示 ( a ) 和 ( b ) 除以 ( p ) 後餘數相同。
  3. 應用場景

    • 密碼學:RSA加密算法依賴此定理驗證密鑰有效性。
    • 質數檢測:費馬素性測試利用其性質(但存在僞質數局限)。

曆史背景與延伸

費馬在1640年首次提出該定理(未給出證明),歐拉于1736年完成首篇嚴謹證明并推廣至歐拉定理。其指數形式可進一步簡化為:

[ a^p equiv a pmod{p} ]

(當 ( p ) 為質數且 ( a ) 為任意整數時成立)。

權威參考來源

  1. 《數論導引》(G. H. Hardy):經典教材詳述定理證明與應用(劍橋大學出版社)。
  2. 斯坦福大學密碼學講義:闡釋其在公鑰加密中的作用(鍊接)。
  3. Wolfram MathWorld:數學百科全書的定理條目(鍊接)。

注:引用來源需确保鍊接有效,若無法訪問可參考紙質著作或學術數據庫(如JSTOR)。

網絡擴展解釋

費馬小定理是數論中的基礎定理之一,由皮埃爾·德·費馬在17世紀提出。它揭示了素數模數下整數幂的周期性規律,具體内容如下:

定理表述

若( p )是一個素數,且整數( a )滿足( a )與( p )互質(即( gcd(a, p) = 1 )),則: $$ a^{p-1} equiv 1 pmod{p} $$ 進一步可推出: $$ a^p equiv a pmod{p} $$

證明思路

  1. 構造集合:考慮集合( S = {1, 2, 3, ldots, p-1} ),其元素均與( p )互質。
  2. 乘法同餘性質:将每個元素乘以( a )并對( p )取模,得到新集合( a cdot S )。由于( a )與( p )互質,新集合仍是( S )的一個排列,元素兩兩不同餘。
  3. 乘積等價性:原集合的乘積( (p-1)! )與新集合的乘積( a^{p-1} cdot (p-1)! )在模( p )下同餘。
  4. 約簡結果:兩邊約去( (p-1)! )(因( p )為素數,( (p-1)! otequiv 0 pmod{p} )),即得( a^{p-1} equiv 1 pmod{p} )。

應用場景

  1. 素數判定:若存在( a )使( a^{n-1} otequiv 1 pmod{n} ),則( n )必為合數(但逆命題不成立,存在僞素數如341)。
  2. 密碼學:RSA加密算法依賴該定理構造密鑰,例如計算模幂時的快速幂優化。
  3. 組合數學:解決模運算下的除法問題,如計算逆元(( a^{-1} equiv a^{p-2} pmod{p} ))。

示例驗證

擴展與限制

費馬小定理通過簡潔的形式揭示了素數模數下的深刻規律,成為現代數論和密碼學的重要基石。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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