
【化】 Fermi(-Dirac) distribution
Fermi
【化】 femtometre (fm); fermi
pull; draw; drag in; draught; haul; pluck
【機】 pull; tension; tractive
gram; gramme; overcome; restrain
【醫】 G.; Gm.; gram; gramme
【化】 distribution
【醫】 distribution; supply
費米-狄拉克分布(Fermi-Dirac distribution)是量子統計學中描述全同費米子(如電子、質子等)在熱平衡狀态下能量分布規律的概率分布函數。該分布由恩裡科·費米(Enrico Fermi)和保羅·狄拉克(Paul Dirac)于1926年分别獨立提出,是凝聚态物理、核物理和天體物理領域的核心理論基礎。
其數學形式可表示為: $$ f(E) = frac{1}{e^{(E - mu)/(k_B T)} + 1} $$ 式中:
該分布反映了泡利不相容原理的約束作用:每個量子态最多隻能被一個費米子占據。當溫度趨近絕對零度時,所有低于費米能級的量子态被完全占據,高于該能級的态全部空置。隨着溫度升高,部分粒子獲得熱能躍遷至更高能态,形成特征性的"分布拖尾"。
該分布在量子力學與統計物理的交叉研究中具有裡程碑意義,其有效性在金屬電子比熱測量、半導體器件特性驗證等實驗中得到了精确證實。
費米-狄拉克分布(Fermi-Dirac distribution)是量子統計物理學中描述全同費米子(自旋為半整數的粒子)在熱平衡狀态下占據能級概率的核心規律。以下從定義、數學形式、物理意義和應用場景等方面進行綜合解釋:
基本概念
費米-狄拉克分布由恩裡科·費米和保羅·狄拉克于1926年獨立提出,適用于自旋為半整數的粒子(如電子、質子),這些粒子遵循泡利不相容原理(同一量子态最多容納一個粒子)。
其核心功能是描述在給定溫度 (T) 和化學勢 (mu) 時,能量為 (E) 的量子态被占據的概率。
量子與經典過渡
在高溫或低密度條件下,該分布會退化為經典的麥克斯韋-玻爾茲曼分布。
公式形式
費米-狄拉克分布的數學表達式為:
$$
f(E) = frac{1}{expleft(frac{E - mu}{k_B T}right) + 1}
$$
其中:
物理意義
凝聚态物理
複雜系統擴展
近年研究發現,即使宏觀系統中存在排他性(如資源競争)或能量上限,也可能湧現類似分布,無需依賴量子自旋特性。
統計類型 | 適用粒子 | 數學形式差異 | 典型應用場景 |
---|---|---|---|
費米-狄拉克分布 | 費米子(電子) | 分母含“+1”項 | 金屬、半導體 |
玻色-愛因斯坦分布 | 玻色子(光子) | 分母含“−1”項 | 黑體輻射、超流體 |
麥克斯韋-玻爾茲曼分布 | 經典粒子 | 無量子修正項 | 理想氣體、高溫系統 |
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