範圍謂詞英文解釋翻譯、範圍謂詞的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 between predicate

分詞翻譯：

範圍的英語翻譯：

bound; confine; extension; range; area; scope; spectrum; sphere
【計】 extent
【化】 range
【醫】 amplitude; range; sphere; term
【經】 range; scope

謂詞的英語翻譯：

predication; predicative
【計】 predicate

專業解析

範圍謂詞（Range Predicate）是數據庫查詢語言（如 SQL）中的核心概念，特指在 WHERE 子句中用于限定數據取值區間的條件表達式。其核心功能是通過比較運算符（如 >、<、>=、<=、BETWEEN）篩選出屬性值位于特定範圍内的數據記錄。

一、術語定義與英文對照

• 中文術語：範圍謂詞

  英文術語：Range Predicate

  該術語由 "range"（範圍）和 "predicate"（謂詞）構成。在邏輯學與計算機科學中，"predicate" 指返回真/假值的表達式，用于描述或約束數據屬性。

二、核心語義解析

範圍謂詞通過設定邊界條件實現數據過濾，例如：

• age BETWEEN 18 AND 30（年齡在 18 至 30 歲之間）
• salary > 5000（工資大于 5000）

  其邏輯本質是判斷數據是否屬于某連續區間，與枚舉型謂詞（如 IN (1,2,3)）形成互補。

三、技術應用場景

1. 數據篩選

   在 SQL 查詢中優化檢索效率，例如快速定位時間區間内的訂單：

   SELECT * FROM orders 
   WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

2. 索引優化

   數據庫引擎可對範圍謂詞利用B+樹索引加速查詢，尤其適用于數值型或時間型字段。

四、權威參考來源

1. 數據庫系統教材

   Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2008). Database Systems: The Complete Book. 第 6.4 章詳細論述謂詞分類及查詢優化機制。

2. SQL 語言規範

   International Organization for Standardization. (2016). ISO/IEC 9075-2:2016 Information technology — Database languages — SQL — Part 2: Foundation (SQL/Foundation). 定義 BETWEEN 等運算符的語義标準。

3. 學術研究文獻

   Leis, V., et al. (2015). How Good Are Query Optimizers, Really?. Proceedings of the VLDB Endowment, 9(3). 分析範圍謂詞對查詢性能的影響機制。

說明：因未檢索到可直接引用的線上詞典頁面，以上内容依據數據庫領域經典教材、ISO 标準及學術文獻綜合撰寫，确保術語解釋的準确性與權威性。建議用戶通過學術數據庫（如 IEEE Xplore、ACM Digital Library）進一步查閱文獻原文。

網絡擴展解釋

“範圍謂詞”是數據庫查詢語言（如SQL）中的一類條件表達式，主要用于篩選符合特定數值範圍的數據。它允許用戶通過指定上下限或比較運算符，快速過濾出滿足區間條件的記錄。以下是核心要點：

1. 定義與作用
   範圍謂詞通過定義數值、日期或字符串的區間邊界，限定查詢結果的範圍。例如，篩選年齡在18到30歲之間的用戶，或訂單日期在某個時間段内的記錄。

2. 常見形式

   • BETWEEN...AND：明确指定閉區間（包含邊界值）。

     SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;

   • 比較運算符組合：如>, <, >=, <=，可靈活定義開區間或半開區間。

     SELECT * FROM products WHERE price >= 50 AND price < 100;

3. 邊界處理

   • BETWEEN默認包含兩端點，等價于>= 下限 AND <= 上限。
   • 若需排除端點，需改用>和<組合。

4. 適用場景

   • 統計區間分布（如銷售額分段統計）。
   • 時間窗口查詢（如最近30天的日志）。
   • 數值型字段的快速篩選，數據庫可借此優化索引使用，提升查詢效率。

5. 注意事項

   • 數據類型需一緻，例如日期與數值不可混用。
   • 字符串範圍按字典序比較，可能與數值順序不同。

若需進一步了解特定數據庫（如MySQL、PostgreSQL）的實現差異，建議查閱官方文檔或提供具體使用場景。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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