
【計】 recurrence method; recursive method
遞歸法(Recursive Method)指在程式或數學定義中通過重複調用自身來解決問題的計算方法。其核心在于将複雜問題分解為同類型的子問題,直到達到可解的基線條件(Base Case)。該方法在算法設計、數據結構、數學建模等領域具有廣泛應用。
從漢英詞典角度解析:
術語對照
中文“遞歸法”對應英文“recursive method”,詞根“遞”體現步驟傳遞(re-),“歸”指返回結果(-cursive)。該譯法由計算機科學先驅高德納在《計算機程式設計藝術》中首次系統定義。
執行原理
包含兩個必要組件:
典型應用
在《算法導論》(MIT Press)中記載的經典案例包括:
數學表達式
斐波那契數列的遞歸定義可表示為:
$$ F(n) = begin{cases} 0 & n=0 1 & n=1 F(n-1) + F(n-2) & n>1 end{cases} $$ 該公式被收錄于美國數學學會的《離散數學術語标準》
需注意遞歸深度限制,堆棧溢出風險在《C++編程規範》(Addison-Wesley)中列為關鍵實現考量。實際工程應用中常配合記憶化(Memoization)技術優化性能。
遞歸法是一種通過将問題分解為更小的同類子問題來求解的方法,其核心思想是“自我調用”。以下是詳細解釋:
定義
遞歸法通過函數或算法直接或間接調用自身,将複雜問題轉化為規模更小的相似問題,直到達到可直接解決的“基本情況”。
核心要素
數學計算
例如計算階乘:
$$
n! = begin{cases}
1 & n=0 quad (text{基線條件})
n times (n-1)! & n>0 quad (text{遞歸條件})
end{cases}
$$
數據結構遍曆
如二叉樹的前序/中序遍曆,目錄樹的文件遍曆等。
分治算法
如快速排序、漢諾塔問題:将大問題分解為小問題,遞歸解決後合并結果。
以計算 (3!) 為例:
遞歸法通過“自相似性”簡化問題,但需合理設計遞歸條件和終止條件。在實際應用中需權衡代碼可讀性與執行效率。
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