
【計】 imperfect debugging
在計算機科學與軟件工程領域,"不完全的排錯"對應的英文術語為"incomplete debugging"或"partial fault localization",指在軟件開發過程中未能徹底識别和修複所有系統缺陷的調試狀态。這種現象通常由以下三個核心要素構成:
有限測試覆蓋(Limited Test Coverage) 當測試用例集合無法完整模拟所有可能的運行環境時,可能導緻潛在缺陷未被觸發。例如邊界條件測試缺失造成的"邊界殘留錯誤",這種現象在實時系統中尤為常見。根據IEEE軟件工程知識體系指南,約23%的軟件缺陷源自不完整的測試場景設計。
認知局限(Cognitive Limitations) 調試者的專業知識水平直接影響錯誤定位效率。認知心理學研究表明,開發者平均需要6次上下文切換才能準确定位中等複雜度缺陷,這種認知負荷可能導緻部分錯誤被忽視。ACM Transactions on Software Engineering期刊的實證研究證實,資深工程師的排錯完整率比初級開發者高37%。
動态系統特性(Dynamic System Characteristics) 在分布式系統或機器學習應用中,非确定性行為會導緻間歇性錯誤難以複現。MIT計算機科學實驗室的案例研究顯示,在微服務架構中,約18%的錯誤屬于"幽靈錯誤"類别,這些錯誤在特定負載或網絡延遲條件下才會顯現。
該術語在ISO/IEC/IEEE 24765:2017系統與軟件工程詞彙标準中被歸類為"缺陷管理過程的不完全狀态",标準建議采用形式化驗證作為補充手段來提升排錯完整度。美國國家技術标準研究院(NIST)的調查報告指出,結合模型檢測技術可将排錯完整率提升至92%以上。
“不完全的排錯”是一個計算機領域的術語,其核心含義如下:
基本定義
技術背景
典型表現
相關術語擴展
建議需要精确理解該術語時,可參考軟件工程領域的專業文獻或技術手冊。
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