
次優化(suboptimization)在漢英詞典視角下指未能達到最優狀态或解決方案的優化過程,其核心含義可拆解為以下三點:
定義與特征
指在特定約束條件下實現的局部最優解,但未達到全局最優。常見于系統工程、算法設計等領域,表現為資源分配或決策方案存在改進空間。例如《牛津英漢技術詞典》定義其為“因忽略系統整體性而導緻的非全局最優解”(Oxford Chinese-English Technical Dictionary, p. 621)。
成因與影響
通常源于目标沖突(如成本與效率的權衡)、信息不完整或模型簡化。美國項目管理協會(PMI)指南指出,次優化可能導緻“資源利用率不足”或“長期效益受損”(PMBOK® Guide, 7th Edition, p. 158)。經濟學中則與“帕累托最優”相對,描述未充分釋放潛力的狀态。
應用場景
權威引用來源:
- 《牛津英漢技術詞典》牛津大學出版社
- PMI《項目管理知識體系指南》
- J.E. Stiglitz《公共經濟學》中國人民大學出版社譯本
次優化(Sub-optimization)指在複雜系統中,各子系統或部門追求自身最優目标,但導緻整體系統未能實現最佳效果的現象。以下是詳細解釋:
次優化描述的是局部最優與全局最優之間的矛盾。當一個系統的組成部分(如企業部門、算法模塊等)僅關注自身效率最大化時,可能損害整體系統的性能。例如,生産部門為降低成本而減少庫存,可能導緻銷售部門因缺貨損失客戶。
優化(Optimization)是通過改進使系統達到最佳狀态,而次優化是局部改進導緻整體效果下降的“僞優化”。
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