
次优化(suboptimization)在汉英词典视角下指未能达到最优状态或解决方案的优化过程,其核心含义可拆解为以下三点:
定义与特征
指在特定约束条件下实现的局部最优解,但未达到全局最优。常见于系统工程、算法设计等领域,表现为资源分配或决策方案存在改进空间。例如《牛津英汉技术词典》定义其为“因忽略系统整体性而导致的非全局最优解”(Oxford Chinese-English Technical Dictionary, p. 621)。
成因与影响
通常源于目标冲突(如成本与效率的权衡)、信息不完整或模型简化。美国项目管理协会(PMI)指南指出,次优化可能导致“资源利用率不足”或“长期效益受损”(PMBOK® Guide, 7th Edition, p. 158)。经济学中则与“帕累托最优”相对,描述未充分释放潜力的状态。
应用场景
权威引用来源:
- 《牛津英汉技术词典》牛津大学出版社
- PMI《项目管理知识体系指南》
- J.E. Stiglitz《公共经济学》中国人民大学出版社译本
次优化(Sub-optimization)指在复杂系统中,各子系统或部门追求自身最优目标,但导致整体系统未能实现最佳效果的现象。以下是详细解释:
次优化描述的是局部最优与全局最优之间的矛盾。当一个系统的组成部分(如企业部门、算法模块等)仅关注自身效率最大化时,可能损害整体系统的性能。例如,生产部门为降低成本而减少库存,可能导致销售部门因缺货损失客户。
优化(Optimization)是通过改进使系统达到最佳状态,而次优化是局部改进导致整体效果下降的“伪优化”。
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