大量資料多工處理英文解釋翻譯、大量資料多工處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 mass-date multiprocessing

分詞翻譯：

大量資料的英語翻譯：

【法】 great mass of data

多工的英語翻譯：

【電】 multiplex

處理的英語翻譯：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【計】 processing
【化】 curing
【醫】 disposal; processing; treatment
【經】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

專業解析

從漢英詞典與計算機科學交叉視角解析，"大量資料多工處理"可定義為：針對海量數據（large-scale data）進行并行任務處理（parallel task processing）的系統性技術方法。該概念包含三個核心維度：

多線程架構原理基于CPU時間片輪轉機制，通過線程池（thread pool）實現任務隊列的動态分配，如《計算機系統：程式員的視角》第三版描述的上下文切換技術（context switching），有效提升單位時間數據處理量。
分布式計算應用 MapReduce框架在Hadoop生态系統中的應用案例顯示，通過将數據集分割為64-128MB的塊（block），配合YARN資源管理器實現跨節點任務調度，該模式被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems驗證為可擴展的解決方案。
實時處理瓶頸突破采用Apache Kafka流處理引擎時，基準測試顯示消息吞吐量可達200萬條/秒，該性能指标在Confluent官方技術白皮書中有詳細記載，依賴零拷貝（zero-copy）和批量壓縮技術實現。

内存數據庫如Redis通過多路複用I/O模型，在單線程架構下仍保持每秒10萬次操作的處理能力，該設計思想在《數據庫系統内幕》第二章有完整的理論推導。

網絡擴展解釋

"大量資料多工處理"是計算機領域術語，可拆解為以下三部分進行解釋：

「大量資料」
指規模龐大的數據集合，通常具有高容量、多維度特征。根據解釋，該詞強調數據量遠超常規處理範圍，常見于大數據、數據庫管理等場景，例如社交媒體用戶行為數據或物聯網設備采集的實時信息。
「多工處理」
技術實現包含兩種模式（參考、）：
- 并發處理：單核CPU通過時間片輪轉（約0.01秒/任務）實現僞并行
- 并行處理：多核CPU物理同步執行任務實際應用中常采用任務隊列分配機制，如哈希取模法（$ID mod 10$）或循環序列分配（）
組合含義
整體指通過分布式計算框架（如Hadoop、Spark）對海量數據進行分片處理，典型應用場景包括：
- 實時日志分析
- 機器學習模型訓練
- 高并發交易系統

該術語的英文翻譯存在不同版本，需注意語境差異：
• 直譯為"mass-data multiprocessing"（）
• 技術實現更接近"parallel data processing"

若有更具體的應用場景需求，建議補充說明技術架構或數據規模參數。