大量资料多工处理英文解释翻译、大量资料多工处理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 mass-date multiprocessing

分词翻译：

大量资料的英语翻译：

【法】 great mass of data

多工的英语翻译：

【电】 multiplex

处理的英语翻译：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

专业解析

从汉英词典与计算机科学交叉视角解析，"大量资料多工处理"可定义为：针对海量数据（large-scale data）进行并行任务处理（parallel task processing）的系统性技术方法。该概念包含三个核心维度：

多线程架构原理基于CPU时间片轮转机制，通过线程池（thread pool）实现任务队列的动态分配，如《计算机系统：程序员的视角》第三版描述的上下文切换技术（context switching），有效提升单位时间数据处理量。
分布式计算应用 MapReduce框架在Hadoop生态系统中的应用案例显示，通过将数据集分割为64-128MB的块（block），配合YARN资源管理器实现跨节点任务调度，该模式被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems验证为可扩展的解决方案。
实时处理瓶颈突破采用Apache Kafka流处理引擎时，基准测试显示消息吞吐量可达200万条/秒，该性能指标在Confluent官方技术白皮书中有详细记载，依赖零拷贝（zero-copy）和批量压缩技术实现。

内存数据库如Redis通过多路复用I/O模型，在单线程架构下仍保持每秒10万次操作的处理能力，该设计思想在《数据库系统内幕》第二章有完整的理论推导。

网络扩展解释

"大量资料多工处理"是计算机领域术语，可拆解为以下三部分进行解释：

「大量资料」
指规模庞大的数据集合，通常具有高容量、多维度特征。根据解释，该词强调数据量远超常规处理范围，常见于大数据、数据库管理等场景，例如社交媒体用户行为数据或物联网设备采集的实时信息。
「多工处理」
技术实现包含两种模式（参考、）：
- 并发处理：单核CPU通过时间片轮转（约0.01秒/任务）实现伪并行
- 并行处理：多核CPU物理同步执行任务实际应用中常采用任务队列分配机制，如哈希取模法（$ID mod 10$）或循环序列分配（）
组合含义
整体指通过分布式计算框架（如Hadoop、Spark）对海量数据进行分片处理，典型应用场景包括：
- 实时日志分析
- 机器学习模型训练
- 高并发交易系统

该术语的英文翻译存在不同版本，需注意语境差异：
• 直译为"mass-data multiprocessing"（）
• 技术实现更接近"parallel data processing"

若有更具体的应用场景需求，建议补充说明技术架构或数据规模参数。