成對相關模型英文解釋翻譯、成對相關模型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 superconductivity model

分詞翻譯：

成對的英語翻譯：

twin
【計】 pairing
【醫】 gemination; twinning

模型的英語翻譯：

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

專業解析

成對相關模型（Pairwise Correlation Model）是統計學和機器學習領域中用于分析變量間二元關聯關系的量化工具，其核心在于通過協方差矩陣或相關系數矩陣描述兩個隨機變量之間的線性依賴程度。該模型在金融風險分析、基因表達網絡構建及社交網絡關系挖掘中具有廣泛應用。

從數學表達來看，兩個變量(X)和(Y)的皮爾遜相關系數定義為： $$ rho_{X,Y} = frac{text{cov}(X,Y)}{sigma_X sigma_Y} $$ 其中(text{cov}(X,Y))為協方差，(sigma)為标準差。在多元場景下，模型通過構建(n times n)相關系數矩陣，系統性刻畫多個變量間的相互作用模式。

典型應用包括：

金融組合優化：通過資産間收益率相關性預測風險分散效果（來源：Journal of Financial Economics）；
生物信息學：識别基因共表達網絡中的功能模塊（來源：Nature Methods）；
推薦系統：計算用戶行為數據間的隱含關聯（來源：ACM Transactions on Information Systems）。

該模型的局限性在于僅能捕捉線性關系，對非線性關聯需結合互信息等非線性度量方法（來源：Springer Series in Statistics）。

網絡擴展解釋

“成對相關模型”通常指用于分析成對數據（paired data）中變量間相關關系的統計模型。這類模型適用于數據具有成對依賴性的場景，例如夫妻、雙胞胎、合作夥伴等成對關系中的觀測數據。以下是詳細解釋：

1.核心概念

成對數據：指數據以成對形式存在，例如同一實驗對象的前後測量、夫妻雙方的行為數據等。這類數據具有互依性（interdependence），即一對數據中的兩個觀測值存在關聯。
相關模型：用于量化兩個變量之間的關聯程度，常用相關系數（如皮爾遜相關系數）衡量線性關系。

2.模型特點

互依性分析：需同時考慮“行動者效應”（個體自身特征對結果的影響）和“對象效應”（配對對象特征對結果的影響）。例如，夫妻關系中，一方的情緒可能影響另一方。
數據分類：根據數據是否可區分（如夫妻中的丈夫和妻子）分為可區分和不可區分兩類，分析方法有所不同。

3.典型應用

行動者-對象互依性模型（APIM）：一種專門處理成對數據的模型，通過多水平模型或結構方程建模，同時估計個體和配對對象的效應。
應用領域：心理學（如人際關系研究）、醫學（如雙胞胎研究）、社會學（如團隊協作分析）等。

4.與普通相關模型的區别

普通相關模型僅分析兩個變量間的線性關系（如提到的“相關關系”），而成對相關模型需額外控制配對數據的依賴性，避免統計偏差。

“成對相關模型”強調在數據存在成對依賴時，通過特定方法（如APIM）分析變量間的關聯，兼顧個體與配對對象的相互影響。具體方法可參考心理學和社會學領域的APIM模型文獻。