成对相关模型英文解释翻译、成对相关模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 superconductivity model

分词翻译：

成对的英语翻译：

twin
【计】 pairing
【医】 gemination; twinning

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

成对相关模型（Pairwise Correlation Model）是统计学和机器学习领域中用于分析变量间二元关联关系的量化工具，其核心在于通过协方差矩阵或相关系数矩阵描述两个随机变量之间的线性依赖程度。该模型在金融风险分析、基因表达网络构建及社交网络关系挖掘中具有广泛应用。

从数学表达来看，两个变量(X)和(Y)的皮尔逊相关系数定义为： $$ rho_{X,Y} = frac{text{cov}(X,Y)}{sigma_X sigma_Y} $$ 其中(text{cov}(X,Y))为协方差，(sigma)为标准差。在多元场景下，模型通过构建(n times n)相关系数矩阵，系统性刻画多个变量间的相互作用模式。

典型应用包括：

金融组合优化：通过资产间收益率相关性预测风险分散效果（来源：Journal of Financial Economics）；
生物信息学：识别基因共表达网络中的功能模块（来源：Nature Methods）；
推荐系统：计算用户行为数据间的隐含关联（来源：ACM Transactions on Information Systems）。

该模型的局限性在于仅能捕捉线性关系，对非线性关联需结合互信息等非线性度量方法（来源：Springer Series in Statistics）。

网络扩展解释

“成对相关模型”通常指用于分析成对数据（paired data）中变量间相关关系的统计模型。这类模型适用于数据具有成对依赖性的场景，例如夫妻、双胞胎、合作伙伴等成对关系中的观测数据。以下是详细解释：

1.核心概念

成对数据：指数据以成对形式存在，例如同一实验对象的前后测量、夫妻双方的行为数据等。这类数据具有互依性（interdependence），即一对数据中的两个观测值存在关联。
相关模型：用于量化两个变量之间的关联程度，常用相关系数（如皮尔逊相关系数）衡量线性关系。

2.模型特点

互依性分析：需同时考虑“行动者效应”（个体自身特征对结果的影响）和“对象效应”（配对对象特征对结果的影响）。例如，夫妻关系中，一方的情绪可能影响另一方。
数据分类：根据数据是否可区分（如夫妻中的丈夫和妻子）分为可区分和不可区分两类，分析方法有所不同。

3.典型应用

行动者-对象互依性模型（APIM）：一种专门处理成对数据的模型，通过多水平模型或结构方程建模，同时估计个体和配对对象的效应。
应用领域：心理学（如人际关系研究）、医学（如双胞胎研究）、社会学（如团队协作分析）等。

4.与普通相关模型的区别

普通相关模型仅分析两个变量间的线性关系（如提到的“相关关系”），而成对相关模型需额外控制配对数据的依赖性，避免统计偏差。

“成对相关模型”强调在数据存在成对依赖时，通过特定方法（如APIM）分析变量间的关联，兼顾个体与配对对象的相互影响。具体方法可参考心理学和社会学领域的APIM模型文献。