查詢複雜性英文解釋翻譯、查詢複雜性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 query complexity

分詞翻譯：

查詢的英語翻譯：

demand; inquire about; refer; see about
【計】 query

複雜的英語翻譯：

complex; complexity; intricacy

專業解析

在漢英詞典視角下，“查詢複雜性”（Query Complexity）是一個源于計算機科學和信息檢索領域的專業術語，主要用于衡量完成特定信息查詢任務所需的計算資源或步驟的難度。其核心含義可從以下維度解析：

一、術語定義與英譯

漢語術語：查詢複雜性
标準英譯：Query Complexity
指在特定計算模型（如量子計算、經典算法）中，為獲取目标信息所需的最小查詢次數或資源消耗量。其本質是評估信息獲取效率的理論框架。

二、專業内涵解析

計算資源度量
查詢複雜性關注解決特定問題所需向“黑箱函數”（Black-box Function）發起查詢的次數。例如，在數據庫檢索中，它量化了定位目标數據所需的最小查詢操作量，直接反映算法效率。

公式表達示例：

$$ Q(f) = min_{A} { text{queries needed to compute } f } $$

其中 ( Q(f) ) 表示函數 ( f ) 的查詢複雜度。
應用場景分類
- 确定性查詢複雜性：固定輸入下所需查詢次數（最壞情況分析）；
- 隨機性查詢複雜性：引入隨機算法後的平均查詢次數期望值；
- 量子查詢複雜性：量子比特操作下的查詢效率優勢（如Grover搜索算法複雜度為 ( O(sqrt{n}) )）。
與計算複雜性的關聯
查詢複雜性是計算複雜性理論的子集，側重“信息訪問成本”而非整體計算時間。例如：
- 判斷布爾函數是否恒等（Identity Testing）需 ( Omega(n) ) 次查詢；
- 量子計算中Simon問題僅需 ( O(n) ) 次查詢，經典算法則需 ( Omega(2^{n/2}) ) 。

三、權威學術參考

計算理論經典定義

“Query complexity measures the number of questions to an oracle required to solve a problem.”
—— Stanford University, Theory of Computation Lecture Notes 來源
數據庫領域的應用
在索引優化中，查詢複雜性直接影響執行時間。B樹結構通過降低查詢複雜度至 ( O(log n) ) 提升檢索效率（ACM Transactions on Database Systems）來源。
量子計算突破性研究
Buhrman et al. (2001) 證明量子查詢模型在特定問題上指數級優于經典模型（Physical Review Letters）來源。

四、漢英詞典的特殊性

普通漢英詞典可能僅提供直譯（如“query complexity”），但專業詞典（如《計算機科學技術名詞》）會進一步區分：

查詢（Query）：指向系統發起的結構化信息請求；
複雜性（Complexity）：此處特指計算理論中的資源消耗量度，非日常語義的“錯綜性”。

例：《牛津計算機科學詞典》定義：
“Query Complexity: The number of queries required for an algorithm to solve a problem.”

“查詢複雜性”在專業語境中是一個嚴格量化的計算效率指标，其漢英對譯需結合理論計算機科學背景方能準确傳達技術語義。

網絡擴展解釋

“查詢複雜性”（Query Complexity）是計算機科學和計算複雜性理論中的一個重要概念，主要用于衡量解決特定問題時所需的信息查詢次數。以下是其核心解釋：

1. 基本定義

在計算模型中，查詢複雜性指算法為解決問題所需對某個“黑箱函數”（oracle）進行查詢的最小次數。這裡的“查詢”可以理解為向函數提問某個輸入對應的輸出值，例如在搜索問題中詢問某個元素是否在數據庫中。

2. 應用場景

判定性問題：例如判斷一個布爾函數是否滿足某種性質（如是否為常函數），所需查詢次數越低，問題越簡單。
優化問題：如數據庫搜索中尋找目标元素所需的最少查詢次數。
量子計算：量子算法（如Grover算法）通過減少查詢次數實現加速，其查詢複雜度為$O(sqrt{N})$，優于經典算法的$O(N)$。

3. 分類與模型

确定性查詢複雜度：确定性算法所需的最壞情況查詢次數。
隨機性查詢複雜度：允許隨機選擇的算法所需的期望查詢次數（通常更低）。
量子查詢複雜度：利用量子疊加和糾纏特性進一步降低查詢次數。

4. 示例

Grover算法：在無序數據庫中搜索目标，經典算法需$O(N)$次查詢，而量子算法僅需$O(sqrt{N})$次。
多項式外推：确定一個$d$次多項式函數需要$d+1$次查詢（通過插值法）。

5. 重要性

查詢複雜性獨立于時間或空間複雜性，專注于“信息獲取效率”。它幫助分類問題的内在難度，并為算法設計提供理論指導，尤其在量子計算領域有突破性應用。

若需深入研究，建議參考計算複雜性理論教材或量子計算文獻。