
【計】 sampled data signal
【計】 sampled data; sampling data
semaphore; signal
【計】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【醫】 signal
【經】 call letter; signal
在電子工程與通信領域,抽樣數據信號(Sampled Data Signal)指通過周期性采樣将連續時間模拟信號轉換為離散時間序列的過程。其核心原理基于香農-奈奎斯特抽樣定理,即當抽樣頻率$fs$大于信號最高頻率$f{max}$的2倍時(滿足$fs > 2f{max}$),原始信號可通過離散樣本無失真重建。
數學上,抽樣過程可表示為: $$ s(nT) = s(t)bigg|_{t=nT} $$ 其中$T=1/f_s$為抽樣間隔,$n$為整數序列。該技術廣泛應用于數字信號處理(DSP)、模數轉換(ADC)及通信系統設計,例如移動通信中的PCM編碼。
權威文獻如奧本海姆《信號與系統》(Oppenheim, 1997)與IEEE标準文件(IEEE 1241-2010)均從時域/頻域角度對此概念進行了嚴格定義。實際系統中,抽樣信號的精度直接影響後續量化、編碼等環節的可靠性。
抽樣數據信號是信號處理中的一個核心概念,指通過對連續時間信號進行周期性采樣得到的離散時間信號。以下是詳細解釋:
定義
抽樣是将連續模拟信號在時間軸上按固定間隔(采樣周期)提取瞬時值的過程。例如,音頻信號每1/44100秒采集一次樣本,形成數字音頻流。
數學表達
設原始連續信號為( x(t) ),采樣周期為( T_s ),則抽樣後信號可表示為:
$$
x[n] = x(nT_s)
$$
其中( n )為整數序號,代表第n個采樣點。
總結來說,抽樣數據信號是連接模拟世界與數字系統的橋梁,其質量直接影響後續處理的準确性。理解抽樣原理對設計音頻設備、通信系統等數字信號處理應用至關重要。
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