抽样数据信号英文解释翻译、抽样数据信号的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampled data signal

分词翻译：

抽样数据的英语翻译：

【计】 sampled data; sampling data

信号的英语翻译：

semaphore; signal
【计】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【医】 signal
【经】 call letter; signal

专业解析

在电子工程与通信领域，抽样数据信号（Sampled Data Signal）指通过周期性采样将连续时间模拟信号转换为离散时间序列的过程。其核心原理基于香农-奈奎斯特抽样定理，即当抽样频率$fs$大于信号最高频率$f{max}$的2倍时（满足$fs > 2f{max}$），原始信号可通过离散样本无失真重建。

数学上，抽样过程可表示为： $$ s(nT) = s(t)bigg|_{t=nT} $$ 其中$T=1/f_s$为抽样间隔，$n$为整数序列。该技术广泛应用于数字信号处理（DSP）、模数转换（ADC）及通信系统设计，例如移动通信中的PCM编码。

权威文献如奥本海姆《信号与系统》（Oppenheim, 1997）与IEEE标准文件（IEEE 1241-2010）均从时域/频域角度对此概念进行了严格定义。实际系统中，抽样信号的精度直接影响后续量化、编码等环节的可靠性。

网络扩展解释

抽样数据信号是信号处理中的一个核心概念，指通过对连续时间信号进行周期性采样得到的离散时间信号。以下是详细解释：

一、基本原理

定义
抽样是将连续模拟信号在时间轴上按固定间隔（采样周期）提取瞬时值的过程。例如，音频信号每1/44100秒采集一次样本，形成数字音频流。
数学表达
设原始连续信号为( x(t) )，采样周期为( T_s )，则抽样后信号可表示为：
$$ x[n] = x(nT_s) $$
其中( n )为整数序号，代表第n个采样点。

二、关键定理

奈奎斯特-香农采样定理
若信号最高频率为( f_{max} )，则采样频率需满足( fs geq 2f{max} )，否则会产生混叠失真。例如，电话语音（4kHz带宽）采用8kHz采样率。

三、应用场景

数字通信系统
将模拟语音转换为抽样数据后，通过编码传输（如PCM编码）。
传感器信号采集
温度、压力传感器的连续输出被抽样为离散数据供处理器分析。
医学成像
MRI和CT扫描中，连续的人体信号被离散化后重建为数字图像。

四、注意事项

抗混叠滤波：采样前需用低通滤波器滤除高于( f_s/2 )的频率分量。
量化误差：实际系统中抽样后还需量化（如16位AD转换），会引入量化噪声。

总结来说，抽样数据信号是连接模拟世界与数字系统的桥梁，其质量直接影响后续处理的准确性。理解抽样原理对设计音频设备、通信系统等数字信号处理应用至关重要。