抽樣數據量度英文解釋翻譯、抽樣數據量度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sampled data measurement

分詞翻譯：

抽樣數據的英語翻譯：

【計】 sampled data; sampling data

量度的英語翻譯：

measurement
【醫】 measurement

專業解析

抽樣數據量度（Sampling Data Measurement）指在統計學和數據分析中，對通過抽樣方法獲取的數據集進行量化評估的過程。其核心是通過科學選取樣本，對樣本數據的特征（如均值、方差、分布形态等）進行測量，進而推斷總體數據的特性。以下是詳細解釋：

一、術語拆解與漢英對照

抽樣 (Sampling)
指從研究對象的全體（總體）中，按一定規則抽取部分個體（樣本）的過程。目的是通過對樣本的分析，高效、經濟地估計總體特征。

來源：統計學标準術語，見《中國大百科全書·數學卷》抽樣理論條目。
數據量度 (Data Measurement)
指對數據的屬性進行量化描述的方法，包括集中趨勢（如均值、中位數）、離散程度（如标準差、極差）以及分布形态（如偏度、峰度）等指标。

來源：美國統計學會（ASA）發布的《統計學術語指南》。

二、核心意義與應用場景

抽樣數據量度是實證研究的基礎工具，其價值體現在：

效率性：避免全量數據收集的成本，適用于大規模總體（如人口普查、質量檢測）。
推斷可靠性：通過概率抽樣（如隨機抽樣）和統計模型（如置信區間），量化樣本誤差，科學評估總體參數。
決策支持：為企業策略（如市場調研）、公共政策（如民意調查）提供數據驅動的決策依據。

三、關鍵量度指标舉例

指标類型	英文術語	定義
樣本均值	Sample Mean	樣本數據的算術平均值
樣本标準差	Sample Standard Deviation	描述樣本數據離散程度的平方根
抽樣誤差	Sampling Error	樣本統計量與總體參數的差異
置信區間	Confidence Interval	以特定概率包含總體參數的區間估計

來源：統計學教材《Introduction to Statistical Learning》第2章。

四、權威參考文獻

抽樣理論經典著作
Kish, L. (1965). Survey Sampling. Wiley.

鍊接：Wiley出版社書目（注：鍊接需替換為有效來源）

數據量度标準
國際标準化組織 ISO 3534-1:2006 Statistics — Vocabulary and symbols

應用指南
國家統計局《抽樣調查技術規範》（2020版）

五、學術與實踐意義

抽樣數據量度的嚴謹性直接影響結論的效度。例如，在醫學研究中，樣本量不足可能導緻療效誤判；在社會科學中，抽樣偏差（如非隨機抽樣）會削弱結論的普適性。因此，遵循原則需強調：

方法論透明：明确抽樣框架（如分層抽樣、整群抽樣）；
量度工具驗證：确保測量工具的信效度（如Cronbach's α ≥ 0.7）；
誤差控制：報告抽樣誤差範圍（如±3%）和置信水平（如95%）。

網絡擴展解釋

“抽樣數據量度”是一個結合了“抽樣”和“數據量度”的複合概念，需從兩方面綜合理解：

一、抽樣（Sampling）

指從研究對象的總體中選取部分樣本進行分析，以推斷總體特征的方法。其核心要求是樣本需具備代表性。

常見方法：
- 簡單隨機抽樣：每個個體被選中的概率均等（如抽籤）；
- 分層抽樣：将總體按特征分層後分别抽樣，提高準确性；
- 系統抽樣：按固定間隔抽取樣本（如每100個選1個）。
關鍵考慮因素：
- 樣本量需足夠大，例如每個特征至少覆蓋多個值域；
- 需控制抽樣誤差，可通過增大樣本量或優化方法降低誤差。

二、數據量度（Data Measurement）

指通過特定指标或方法對數據進行量化分析，以揭示其特征、趨勢或風險。

應用場景：
- 股票分析中常用市盈率、成交量等指标；
- 統計中計算均值、方差等參數。
作用：輔助決策，例如通過技術指标預測股價波動。

三、抽樣數據量度的綜合含義

指在抽樣過程中，對樣本數據進行量化分析，并基于此推斷總體特性的方法。例如：

在質量檢驗中，隨機抽取産品樣本，測量合格率以評估整體質量；
在社會調查中，通過分層抽樣獲取樣本數據，計算平均收入以反映總體經濟水平。

注意事項：需确保樣本量充足且抽樣方法科學，避免因數據量度偏差導緻結論失真。