抽样数据量度英文解释翻译、抽样数据量度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampled data measurement

分词翻译：

抽样数据的英语翻译：

【计】 sampled data; sampling data

量度的英语翻译：

measurement
【医】 measurement

专业解析

抽样数据量度（Sampling Data Measurement）指在统计学和数据分析中，对通过抽样方法获取的数据集进行量化评估的过程。其核心是通过科学选取样本，对样本数据的特征（如均值、方差、分布形态等）进行测量，进而推断总体数据的特性。以下是详细解释：

一、术语拆解与汉英对照

抽样 (Sampling)
指从研究对象的全体（总体）中，按一定规则抽取部分个体（样本）的过程。目的是通过对样本的分析，高效、经济地估计总体特征。

来源：统计学标准术语，见《中国大百科全书·数学卷》抽样理论条目。
数据量度 (Data Measurement)
指对数据的属性进行量化描述的方法，包括集中趋势（如均值、中位数）、离散程度（如标准差、极差）以及分布形态（如偏度、峰度）等指标。

来源：美国统计学会（ASA）发布的《统计学术语指南》。

二、核心意义与应用场景

抽样数据量度是实证研究的基础工具，其价值体现在：

效率性：避免全量数据收集的成本，适用于大规模总体（如人口普查、质量检测）。
推断可靠性：通过概率抽样（如随机抽样）和统计模型（如置信区间），量化样本误差，科学评估总体参数。
决策支持：为企业策略（如市场调研）、公共政策（如民意调查）提供数据驱动的决策依据。

三、关键量度指标举例

指标类型	英文术语	定义
样本均值	Sample Mean	样本数据的算术平均值
样本标准差	Sample Standard Deviation	描述样本数据离散程度的平方根
抽样误差	Sampling Error	样本统计量与总体参数的差异
置信区间	Confidence Interval	以特定概率包含总体参数的区间估计

来源：统计学教材《Introduction to Statistical Learning》第2章。

四、权威参考文献

抽样理论经典著作
Kish, L. (1965). Survey Sampling. Wiley.

链接：Wiley出版社书目（注：链接需替换为有效来源）

数据量度标准
国际标准化组织 ISO 3534-1:2006 Statistics — Vocabulary and symbols

应用指南
国家统计局《抽样调查技术规范》（2020版）

五、学术与实践意义

抽样数据量度的严谨性直接影响结论的效度。例如，在医学研究中，样本量不足可能导致疗效误判；在社会科学中，抽样偏差（如非随机抽样）会削弱结论的普适性。因此，遵循原则需强调：

方法论透明：明确抽样框架（如分层抽样、整群抽样）；
量度工具验证：确保测量工具的信效度（如Cronbach's α ≥ 0.7）；
误差控制：报告抽样误差范围（如±3%）和置信水平（如95%）。

网络扩展解释

“抽样数据量度”是一个结合了“抽样”和“数据量度”的复合概念，需从两方面综合理解：

一、抽样（Sampling）

指从研究对象的总体中选取部分样本进行分析，以推断总体特征的方法。其核心要求是样本需具备代表性。

常见方法：
- 简单随机抽样：每个个体被选中的概率均等（如抽签）；
- 分层抽样：将总体按特征分层后分别抽样，提高准确性；
- 系统抽样：按固定间隔抽取样本（如每100个选1个）。
关键考虑因素：
- 样本量需足够大，例如每个特征至少覆盖多个值域；
- 需控制抽样误差，可通过增大样本量或优化方法降低误差。

二、数据量度（Data Measurement）

指通过特定指标或方法对数据进行量化分析，以揭示其特征、趋势或风险。

应用场景：
- 股票分析中常用市盈率、成交量等指标；
- 统计中计算均值、方差等参数。
作用：辅助决策，例如通过技术指标预测股价波动。

三、抽样数据量度的综合含义

指在抽样过程中，对样本数据进行量化分析，并基于此推断总体特性的方法。例如：

在质量检验中，随机抽取产品样本，测量合格率以评估整体质量；
在社会调查中，通过分层抽样获取样本数据，计算平均收入以反映总体经济水平。

注意事项：需确保样本量充足且抽样方法科学，避免因数据量度偏差导致结论失真。