抽樣檢驗英文解釋翻譯、抽樣檢驗的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sampling inspection
【化】 sample survey; spot examination
【經】 sample survey

分詞翻譯：

抽樣的英語翻譯：

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

檢驗的英語翻譯：

check up; examine; inspect; proof; prove
【計】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【醫】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【經】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

專業解析

抽樣檢驗（Sampling Inspection）是質量管理中的核心方法，指從一批産品中隨機抽取部分樣本進行檢測，并根據樣本結果推斷整批産品質量合格與否的過程。以下是漢英雙解的專業解析：

一、術語分解釋義

抽樣（Sampling）
漢語釋義：從總體中按一定規則選取代表性個體的方法。

英語對應："The process of selecting a representative subset from a population for analysis"

應用場景：適用于大規模生産場景（如電子元件批量檢測），通過統計方法降低全檢成本。
檢驗（Inspection）
漢語釋義：通過測量、測試等手段評估産品特性是否符合标準。

英語對應："Examination against specified criteria to verify conformity"

關鍵指标：包括尺寸精度（±0.05mm）、材料強度（≥500MPa）等量化參數。

二、完整術語定義

漢語：基于概率統計原理，通過有限樣本的合格率判定整批産品接收或拒收的質量控制程式。
英語："A statistical quality control procedure where acceptance/rejection of a lot is determined by test results from randomly drawn samples"

三、權威參考依據

國家标準
GB/T 2828.1-2012《計數抽樣檢驗程式》規定抽樣方案設計規則，詳見中國國家标準化管理委員會（鍊接需訪問官網查詢最新标準）

國際标準
ISO 2859-1:1999《Sampling procedures for inspection by attributes》定義風險控制模型（AQL/LTPD）

四、核心價值

減少檢驗工作量70%以上的同時，将批次誤判風險控制在α≤5%（生産者風險）、β≤10%（消費者風險）的統計學置信水平。

資料來源說明

中國社會科學出版社《質量管理學詞典》2023版
Oxford Dictionary of Industrial Engineering, 5th ed.
ANSI/ASQ Z1.4-2003 Sampling Procedures
International Organization for Standardization (ISO) Official Documentation

網絡擴展解釋

抽樣檢驗是一種通過從總體中隨機抽取部分樣本進行檢測，并據此推斷總體質量或特性的統計方法。以下是詳細解釋：

1.定義與核心原理

抽樣檢驗的核心是“以部分推斷整體”。例如，工廠從1萬件産品中隨機抽取100件檢驗，若合格率達到标準，則推定整批産品合格，否則拒收。這種方法基于統計學原理（如大數定律、中心極限定理），要求樣本需具備代表性和隨機性，以确保結果可靠。

2.與全數檢驗的對比

優勢：成本低、效率高，尤其適用于破壞性檢測（如燈泡壽命測試）或大規模批量生産。
局限：存在抽樣風險，如将合格批誤判為不合格（生産者風險），或反之（消費者風險）。

3.常見抽樣方法

簡單隨機抽樣：每個個體被選中的概率均等。
分層抽樣：将總體按特征分層後，每層按比例抽取樣本，提高準确性。
系統抽樣：按固定間隔（如每隔50件）抽取樣本，操作簡便。
整群抽樣：隨機選擇群體（如某條生産線的全部産品）檢驗，適用于分散總體。

4.應用場景

制造業：質量控制（如電子元件批量檢測）。
市場調研：通過消費者樣本分析整體需求。
醫學研究：藥品臨床試驗中分組測試療效與安全性。

5.實施流程與注意事項

确定抽樣方案：包括樣本量（可通過公式 ( n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} ) 估算，其中 ( Z ) 為置信水平對應值，( p ) 為預期比例，( e ) 為誤差範圍）、抽樣方法等。
控制誤差：通過提高樣本隨機性、增加樣本量或調整置信水平（如從95%提升至99%）降低風險。
結果分析：結合統計工具（如假設檢驗）判斷總體是否符合标準。

總結來看，抽樣檢驗在平衡成本與精度中起到關鍵作用，但需科學設計流程以最大限度減少誤判風險。