抽样检验英文解释翻译、抽样检验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampling inspection
【化】 sample survey; spot examination
【经】 sample survey

分词翻译：

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

检验的英语翻译：

check up; examine; inspect; proof; prove
【计】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【医】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【经】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

专业解析

抽样检验（Sampling Inspection）是质量管理中的核心方法，指从一批产品中随机抽取部分样本进行检测，并根据样本结果推断整批产品质量合格与否的过程。以下是汉英双解的专业解析：

一、术语分解释义

抽样（Sampling）
汉语释义：从总体中按一定规则选取代表性个体的方法。

英语对应："The process of selecting a representative subset from a population for analysis"

应用场景：适用于大规模生产场景（如电子元件批量检测），通过统计方法降低全检成本。
检验（Inspection）
汉语释义：通过测量、测试等手段评估产品特性是否符合标准。

英语对应："Examination against specified criteria to verify conformity"

关键指标：包括尺寸精度（±0.05mm）、材料强度（≥500MPa）等量化参数。

二、完整术语定义

汉语：基于概率统计原理，通过有限样本的合格率判定整批产品接收或拒收的质量控制程序。
英语："A statistical quality control procedure where acceptance/rejection of a lot is determined by test results from randomly drawn samples"

三、权威参考依据

国家标准
GB/T 2828.1-2012《计数抽样检验程序》规定抽样方案设计规则，详见中国国家标准化管理委员会（链接需访问官网查询最新标准）

国际标准
ISO 2859-1:1999《Sampling procedures for inspection by attributes》定义风险控制模型（AQL/LTPD）

四、核心价值

减少检验工作量70%以上的同时，将批次误判风险控制在α≤5%（生产者风险）、β≤10%（消费者风险）的统计学置信水平。

资料来源说明

中国社会科学出版社《质量管理学词典》2023版
Oxford Dictionary of Industrial Engineering, 5th ed.
ANSI/ASQ Z1.4-2003 Sampling Procedures
International Organization for Standardization (ISO) Official Documentation

网络扩展解释

抽样检验是一种通过从总体中随机抽取部分样本进行检测，并据此推断总体质量或特性的统计方法。以下是详细解释：

1.定义与核心原理

抽样检验的核心是“以部分推断整体”。例如，工厂从1万件产品中随机抽取100件检验，若合格率达到标准，则推定整批产品合格，否则拒收。这种方法基于统计学原理（如大数定律、中心极限定理），要求样本需具备代表性和随机性，以确保结果可靠。

2.与全数检验的对比

优势：成本低、效率高，尤其适用于破坏性检测（如灯泡寿命测试）或大规模批量生产。
局限：存在抽样风险，如将合格批误判为不合格（生产者风险），或反之（消费者风险）。

3.常见抽样方法

简单随机抽样：每个个体被选中的概率均等。
分层抽样：将总体按特征分层后，每层按比例抽取样本，提高准确性。
系统抽样：按固定间隔（如每隔50件）抽取样本，操作简便。
整群抽样：随机选择群体（如某条生产线的全部产品）检验，适用于分散总体。

4.应用场景

制造业：质量控制（如电子元件批量检测）。
市场调研：通过消费者样本分析整体需求。
医学研究：药品临床试验中分组测试疗效与安全性。

5.实施流程与注意事项

确定抽样方案：包括样本量（可通过公式 ( n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} ) 估算，其中 ( Z ) 为置信水平对应值，( p ) 为预期比例，( e ) 为误差范围）、抽样方法等。
控制误差：通过提高样本随机性、增加样本量或调整置信水平（如从95%提升至99%）降低风险。
结果分析：结合统计工具（如假设检验）判断总体是否符合标准。

总结来看，抽样检验在平衡成本与精度中起到关键作用，但需科学设计流程以最大限度减少误判风险。