【計】 sampling plan
抽樣方案（Sampling Plan）在統計學和質量管理中指為獲取代表性數據而制定的系統性取樣規則。其核心要素包括抽樣方法、樣本數量、驗收标準及實施流程。根據應用場景差異，抽樣方案可分為計數型（如合格/不合格判定）和計量型（如數值測量分析）兩大類。
國家标準GB/T 2828.1-2012《計數抽樣檢驗程式》定義了三種嚴格度等級：正常檢驗、加嚴檢驗和放寬檢驗，通過AQL（可接受質量限值）指标控制批次合格率。國際标準化組織ISO則将抽樣方案細分為單次、雙次和多次抽樣類型，其中雙次抽樣通過兩次獨立取樣降低誤判風險。
在醫學研究領域，WHO推薦的EPI抽樣法采用多階段分層策略，确保流行病學調查數據的空間代表性。工業領域常用MIL-STD-1916标準，強調過程穩定性驗證與持續改進機制的結合。
抽樣方案（Sampling Scheme）指在進行研究或檢驗時，為從總體中科學選取樣本而制定的系統性方法和步驟。其核心目的是通過合理選擇樣本，以較低成本高效推斷總體特征，同時控制誤差。以下是詳細解釋：
目标總體
明确研究對象的全體（如某批次産品、特定人群），需界定清晰的範圍和标準。
樣本量
根據研究精度、資源限制等确定樣本數量。樣本量越大，結果越可靠，但成本也越高。
抽樣方法
包括概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、判斷抽樣），前者更具統計推斷的科學性。
實施流程
涵蓋樣本抽取的具體操作步驟、時間安排及質量控制措施。
簡單隨機抽樣
每個個體被選概率均等，適用于同質性高的總體。
分層抽樣
将總體按特征分層，每層獨立抽樣，提高結果的代表性和效率（例如按年齡、地區分層）。
系統抽樣
按固定間隔（如每隔10個選1個）抽取樣本，操作簡便但需注意周期性偏差。
整群抽樣
以群體（如學校、社區）為單位抽樣，適合分布分散的總體，但可能增加誤差。
明确研究目标
确定需解決的問題（如估計總體均值、檢驗質量合格率）。
定義總體與抽樣單元
清晰劃定研究對象的邊界，避免遺漏或重複。
選擇抽樣方法
根據總體特征、資源限制和研究目的，權衡不同方法的優劣。
計算樣本量
常用公式（如置信區間法）：
$$
n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}
$$
其中，( Z )為置信水平對應的值，( p )為預估比例，( e )為允許誤差。
執行與驗證
實施抽樣後，需檢查樣本的代表性，必要時調整方案。
通過科學設計抽樣方案，可在資源有限的情況下，高效、準确地實現研究目标，是統計學和實證研究的重要基礎工具。
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