對分檢索英文解釋翻譯、對分檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 binary chop; binsearch; dichotomizing

分詞翻譯：

對的英語翻譯：

right; answer; reply; at; check; compare; couple; mutual; opposite; versus; vs
face to face
【計】 P
【化】 dyad
【醫】 Adv.; contra-; corps; ob-; p-; pair; par; para-
【經】 vs

分的英語翻譯：

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【計】 M
【醫】 deci-; Div.; divi-divi

檢索的英語翻譯：

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

專業解析

對分檢索（Binary Search）是計算機科學中一種高效的查找算法，其核心思想是在有序數據集合中通過重複折半縮小範圍定位目标值。該術語在漢英詞典中對應"binary search"，其中"binary"指二進制的二分特性，"search"強調查找行為。

算法原理可概括為三個步驟：

确定有序數組的中間元素位置
将目标值與中間元素比較，若匹配則返回索引
不匹配時根據比較結果舍棄不可能的一半區間，重複上述過程直至找到目标或區間為空

該算法時間複雜度為O(log n)，顯著優于線性搜索的O(n)複雜度。實際應用場景包括：

數據庫索引查詢（如B-tree結構）
遊戲開發中的碰撞檢測
金融領域的利率區間計算

在編程實現中需特别注意邊界條件處理，避免出現無限循環。經典教材《算法導論》（Thomas H. Cormen著）詳細論證了其數學正确性，而技術社區Stack Overflow收錄了大量實際應用中的邊界案例讨論。

網絡擴展解釋

對分檢索（又稱二分查找法）是一種在有序數據集中高效查找特定元素的算法。以下是詳細解釋：

一、核心概念

定義
每次将查找區間對半分割，通過比較中間元素與目标值，縮小查找範圍直至找到目标或确定不存在。名稱來源于“對分”即平分兩半的操作（）。
前提條件
要求數據集按升序或降序排列，否則無法保證正确性。

二、算法步驟

初始化
設定查找區間為整個數據集的首尾索引。
循環操作
- 計算中間位置：mid = (low + high) // 2
- 比較中間元素與目标值：
  - 若相等，返回位置；
  - 若中間元素小于目标值，調整查找區間到右半部分；
  - 若中間元素大于目标值，調整查找區間到左半部分。
終止條件
當查找區間為空（low > high）時，說明目标不存在。

三、優缺點分析

優點	缺點
時間複雜度僅O(log n)，效率高	要求數據預先有序，維護成本高
適合靜态數據（如字典、配置表）	插入/删除操作會破壞有序性，需重新排序

四、適用場景

高頻查詢但數據變動少的場景（如曆史日志檢索、字典查詢）
内存中維護的小規模有序數組（如緩存熱點數據）

提示：若需了解具體代碼實現或更複雜的變種（如模糊二分查找），可參考算法教材或編程教程。