对分检索英文解释翻译、对分检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 binary chop; binsearch; dichotomizing

分词翻译：

对的英语翻译：

right; answer; reply; at; check; compare; couple; mutual; opposite; versus; vs
face to face
【计】 P
【化】 dyad
【医】 Adv.; contra-; corps; ob-; p-; pair; par; para-
【经】 vs

分的英语翻译：

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【计】 M
【医】 deci-; Div.; divi-divi

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

对分检索（Binary Search）是计算机科学中一种高效的查找算法，其核心思想是在有序数据集合中通过重复折半缩小范围定位目标值。该术语在汉英词典中对应"binary search"，其中"binary"指二进制的二分特性，"search"强调查找行为。

算法原理可概括为三个步骤：

确定有序数组的中间元素位置
将目标值与中间元素比较，若匹配则返回索引
不匹配时根据比较结果舍弃不可能的一半区间，重复上述过程直至找到目标或区间为空

该算法时间复杂度为O(log n)，显著优于线性搜索的O(n)复杂度。实际应用场景包括：

数据库索引查询（如B-tree结构）
游戏开发中的碰撞检测
金融领域的利率区间计算

在编程实现中需特别注意边界条件处理，避免出现无限循环。经典教材《算法导论》（Thomas H. Cormen著）详细论证了其数学正确性，而技术社区Stack Overflow收录了大量实际应用中的边界案例讨论。

网络扩展解释

对分检索（又称二分查找法）是一种在有序数据集中高效查找特定元素的算法。以下是详细解释：

一、核心概念

定义
每次将查找区间对半分割，通过比较中间元素与目标值，缩小查找范围直至找到目标或确定不存在。名称来源于“对分”即平分两半的操作（）。
前提条件
要求数据集按升序或降序排列，否则无法保证正确性。

二、算法步骤

初始化
设定查找区间为整个数据集的首尾索引。
循环操作
- 计算中间位置：mid = (low + high) // 2
- 比较中间元素与目标值：
  - 若相等，返回位置；
  - 若中间元素小于目标值，调整查找区间到右半部分；
  - 若中间元素大于目标值，调整查找区间到左半部分。
终止条件
当查找区间为空（low > high）时，说明目标不存在。

三、优缺点分析

优点	缺点
时间复杂度仅O(log n)，效率高	要求数据预先有序，维护成本高
适合静态数据（如字典、配置表）	插入/删除操作会破坏有序性，需重新排序

四、适用场景

高频查询但数据变动少的场景（如历史日志检索、字典查询）
内存中维护的小规模有序数组（如缓存热点数据）

提示：若需了解具体代码实现或更复杂的变种（如模糊二分查找），可参考算法教材或编程教程。