
【計】 symmetric function
symmetry
【化】 symmetry
【醫】 symmetry
function
【計】 F; FUNC; function
對稱函數(Symmetric Function)的漢英詞典釋義與詳解
在數學領域,對稱函數(Symmetric Function)指一類具有特定對稱性質的函數。其核心特征在于:函數值不隨自變量的排列順序改變而變化。具體釋義如下:
定義與核心特性
設函數 ( f(x_1, x_2, ldots, xn) ) 定義在 ( n ) 個變量上。若對變量的任意排列(即置換)( sigma ),均有: $$ f(x{sigma(1)}, x{sigma(2)}, ldots, x{sigma(n)}) = f(x_1, x_2, ldots, x_n) $$ 則該函數稱為對稱函數。其輸出值僅依賴于變量的取值集合,而與輸入順序無關。
典型示例
應用領域
對稱函數理論在代數學、組合數學、表示論和數學物理中有廣泛應用。例如:
補充說明
“對稱函數”常特指定義在無限多個變量上、或形式幂級數意義上的對稱函數(如對稱函數的環結構)。但在初等語境下,多指有限變量的對稱多項式函數。與之相關的概念是“斜對稱函數”(Antisymmetric Function),其在變量置換下會産生符號變化。
參考資料來源:
(注:鍊接基于知識庫中權威數學資源生成,若失效可通過标題在相應網站檢索)
對稱函數是數學中一類在變量置換下保持形式不變的函數。以下從定義、類型和應用角度進行詳細解釋:
對稱函數指對于多個變量 (x_1, x_2, ldots, x_n) 的函數 (f(x_1, x_2, ldots, x_n)),若任意交換變量的位置後函數表達式不變,即滿足: $$ f(x_1, x_2, ldots, xn) = f(x{sigma(1)}, x{sigma(2)}, ldots, x{sigma(n)}) $$ 其中 (sigma) 是變量下标的重排列(屬于對稱群 (S_n) 的元素),則該函數稱為對稱函數。
初等對稱函數
由變量中不同變量的乘積構成,例如三變量的初等對稱函數為:
完全對稱函數
包含所有可能的單項式之和,例如兩變量的完全對稱函數:
$$
h_k(x_1, x2) = sum{i+j=k} x_1^i x_2^j
$$
幂和對稱函數
以變量幂次形式表示,如 (p_k = x_1^k + x_2^k + cdots + x_n^k)。
代數基本定理
任何對稱多項式均可唯一表示為初等對稱多項式的組合。例如,(x + y = (x+y) - 2xy)。
組合與物理
在組合數學中,對稱函數用于計數問題;在量子力學中,全同粒子的波函數需滿足對稱性或反對稱性。
非對稱函數在變量交換後值會改變,例如 (f(x,y)=x-y) 交換變量後變為 (f(y,x)=y-x = -f(x,y)),不滿足對稱性。
對稱函數的研究貫穿代數、組合學、表示論等領域,是描述對稱現象的核心工具。
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