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多处理机元件英文解释翻译、多处理机元件的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 multiprocessor element

分词翻译:

多处理机的英语翻译:

【计】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

元件的英语翻译:

component; element; organ
【计】 E
【化】 element

专业解析

多处理机元件(Multiprocessor Component)在计算机工程领域指构成多处理机系统(Multiprocessor System)的核心硬件单元。其核心含义可从汉英词典角度及技术层面解析如下:

  1. 术语定义与核心功能

    该术语由“多处理机”(Multiprocessor)与“元件”(Component)复合而成。

    • 多处理机 (Multiprocessor):指包含两个或更多独立中央处理单元(Central Processing Units, CPUs)的计算机系统,这些CPU共享主存储器(Main Memory)并通过高速互连结构连接,能并行执行多个任务或线程。
    • 元件 (Component):指构成该系统的一个物理硬件模块或功能单元。

      因此,“多处理机元件”特指专为在多处理机环境中协同工作而设计或集成的处理器芯片、核心模块或相关支持硬件单元。其核心功能是作为并行计算架构中的基本处理单元,通过与其他同类元件协作提升整体系统性能。

  2. 技术定位与关键特性

    • 并行处理基础单元:每个“多处理机元件”(如一个CPU核心、一个处理器芯片或一个计算卡)是系统执行并行计算任务的基本载体。
    • 共享资源架构:这些元件通常共享系统级资源,如统一编址的内存空间、I/O通道和高速缓存一致性协议(Cache Coherence Protocol),确保数据在多个处理单元间同步和一致。
    • 互连结构依赖:元件间通过高速互连网络(如总线、交叉开关、片上网络NoC)进行通信与协调,其性能直接影响系统扩展性和效率。
    • 硬件级并行支持:元件设计需包含对多线程、多核同步、中断处理等并行计算机制的原生硬件支持。
  3. 应用场景与系统目标

    多处理机元件是实现高性能计算(HPC)、大规模服务器集群、多核处理器(如现代CPU/GPU)及分布式内存系统的基础。其核心目标是通过集成多个处理单元,突破单处理器性能瓶颈,实现更高的吞吐量(Throughput)、更低的延迟(Latency)和更强的任务并行能力。


参考来源:

  1. Patterson, D. A., & Hennessy, J. L. Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface (5th ed.). Morgan Kaufmann. Publisher Link
  2. IEEE Standard Glossary of Parallel and Distributed Computing Terminology. IEEE Std 1003.27-2017. IEEE Xplore

网络扩展解释

根据的说明,“多处理机元件”可能指多处理机系统中的关键组成部分或技术概念。以下是相关术语的详细解释:

  1. 处理机-存储器单元
    分布式共享多处理机的核心元件,由处理器和本地存储器组成。每个单元通过互连网络连接,既能访问本地存储,也能访问其他单元的远程存储器,形成逻辑上的统一编址共享存储。

  2. 互连网络
    负责连接各处理机-存储器单元,影响通信效率。通信延迟公式为:
    $$ text{通信延迟} = text{发送开销} + text{跨越时间} + text{传输时间} + text{接收开销} $$
    该公式量化了数据传输的综合开销。

  3. 多Cache一致性协议
    确保多个处理器缓存中同一数据副本的一致性。例如监听协议通过总线监听机制实现:各Cache控制器监控总线请求,若发现其他处理器需访问自身缓存的数据块,则更新状态或回写数据。

  4. 计算/通信比
    衡量并行程序性能的关键指标,表示每次数据通信时计算操作与通信开销的比值。高比值意味着计算密集,低比值则可能因通信频繁导致性能瓶颈。

  5. 共享存储器类型

    • 集中式共享(SMP):物理存储器集中,对称访问,适合少量处理器(如几十个)。
    • 分布式共享:存储器分布在各处理机中,通过逻辑统一编址实现共享,扩展性更强。

以上内容综合了多处理机系统的硬件结构(如处理单元、互连网络)、协议(如Cache一致性)和性能指标(如通信延迟、计算/通信比)。若需进一步了解具体实现细节,可参考计算机体系结构相关文献。

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